当团队使用Figma（开发团队中常用的一种工具）时，就无需手动将视觉设计转化为实际的测试场景，因为人工智能会评估设计组件，并识别可能的用户交互和验证标准。但是，对于那些在大规模测试覆盖方面存在困难，或者在质量保证和开发之间的职责转移方面存在问题的团队来说，考虑利用人工智能来支持测试创建可能是有益的。在我评估的过程中，人工智能能够发现那些我们在创建测试用例时可能会忽略的情况，这给我留下了深刻的印象。

​《2023华为开发者宝典》。这本电子书汇聚了2023年度DTSE Tech Talk直播内容的干货合集，这里有你期待的前沿技术趋势解读，深度案例讲解，更有你意想不到的技术创新突破大揭秘。包括：华为多元生态技术解读，涵盖大模型、数据库、大数据、数字人、IoT、CodeArts、云原生、开源、昇腾、鸿蒙、欧拉等16+热门产品技术；30多位华为云DTSE专家倾情打造，从核心技术架构的深度剖析、解决方案

2025，测试人的职业发展依然艰难。朋友小李，7年测试工程师，还在基础岗位，总担心自己就是下一个被裁的。“毕竟三十多了，能力迭代越来越慢，也熬不过年轻人，谁知道还能干多久？下个公司又在哪？！“最近粉丝也留言，“现在好多企业都开始招AI测试工程师，不懂大模型，找工作都越来越难了????……”大环境变化下，现在的测试人，都得要求懂AI了？确实，过去一年，除了字节、百度等互联网大厂，各中小型企业，也都在

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