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vscode 远程连接 docker 容器进行 C++ 代码调试实践vscode 是可以利用远程的编译环境在本地进行打断点调试的。文章目录vscode 远程连接 docker 容器进行 C++ 代码调试实践服务器端创建容器并进行端口映射容器设置vscode 远程连接容器调试服务器端创建容器并进行端口映射docker run -it \--name abacus2 \--workdir /root
用深度学习求解高维偏微分方程简述:我们一般求解的传统的PDE维数也就二维三维,但是在其他领域中,比如说金融学,通过数学建模构建出来的PDE的维数及其之高,维数升高带来的“维数灾难”问题亟待解决。这篇文章,介绍了一种基于深度学习的方法,可以处理一般的高维抛物型方程。这篇文章,用反向随机微分方程构造PDE,并用神经网络近似未知解的梯度,来求解高维的偏微分方程。高维PDE的来源:1、量子多体问...
计算数学领域一些期刊(持续更新)前言前些日子某某同学告诉我,XX 期刊在计算数学领域排第四,我其实挺纳闷的,这么具体的一个数值是从哪来的呢。就挺好玩的认知。有的同学也总喜欢问,发的是不是 SCI,是几区的,有时候都不知道怎么回答。就好像有个声音突然有一天在我耳边问我,“你是不是个人?” 我总不能一本正经地回答,“我确实是个人” 吧,感觉怪怪的。可以说是,外行看分区,内行看内涵。只能说,这个问题本身
matlab机器人工具箱的安装和使用- 安装1 解压下载的Robotics Toolbox for matlab,然后可以看到里面有个robot的文件夹2 把robot文件夹拷贝到matlab安装目录的toolbox目录下,不放在这里,放在其他地方也是可以的,只不过这里是matlab放工具箱的地方,所以我们可以放这里的3 打开matlab,点击file-》setpath-》add with sub
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用神经网络来表示有限元函数今天,我想分享的东西是许进超老师的一篇文章,ReLU Deep Neural Networks and Linear Finite Elements。你可以理解为,这是一篇译文。主要内容它主要是关于神经元数与层数,在用DNN表示线性有限元的时候。它告诉我们,当维数大等于2的时候,我们至少需要两个隐藏层,在用ReLu DNN表示线性有限元函数的时候。因为在其它的文献中...
用深度学习求解高维偏微分方程简述:我们一般求解的传统的PDE维数也就二维三维,但是在其他领域中,比如说金融学,通过数学建模构建出来的PDE的维数及其之高,维数升高带来的“维数灾难”问题亟待解决。这篇文章,介绍了一种基于深度学习的方法,可以处理一般的高维抛物型方程。这篇文章,用反向随机微分方程构造PDE,并用神经网络近似未知解的梯度,来求解高维的偏微分方程。高维PDE的来源:1、量子多体问...
机器学习基础知识点文章目录机器学习基础知识点监督学习回归线性回归岭回归lasso回归分类k最近邻分类朴素贝叶斯分类logistic回归支持向量机其他随机梯度下降线性判别分析决策树无监督学习聚类k均值分层次聚类谱聚类高斯混合模型降维PCA降维LLE降维MDS和t-SNE独立成分分析等距特征映射谱嵌入深度学习(一些基本概念)一维卷积(离散)二维卷积(离散)padding反卷积(转置卷积)学习率反向传播
交替方向乘子法(ADMM)网上的一些资料根本就没有把ADMM的来龙去脉说清楚,发现只是一个地方简单写了一下流程,别的地方就各种抄,共轭函数,对偶梯度上升什么的,都没讲清楚,给跪了。下面我来讲讲在机器学习中用得很多的ADMM方法到底是何方神圣。共轭函数给定函数f:Rn→Rf: \mathbb{R}^{n} \rightarrow \mathbb{R}f:Rn→R,那么函数f∗(y)=max...
在数据处理的过程中,为了标准的统一,我们往往要对数据进行归一化。大多数人觉得这比较简单,不就是形如(x-min)/(max-min)这样么。事实上,这样想是没错的。事实上,我们使用matlab的内置函数,来进行数据的归一化,在处理大量的数据时,会节省不少的时间。有内置函数用的,尽量用内置函数,可以减少不必要的时间消耗。举些例子来说明问题吧。clc;clearP=magic(4)T=[1 2 3







