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当谈到Transformer模型的原理和运行机制时，以下是更详细的解释：总结：Transformer模型通过自注意力机制和堆叠的多层网络，能够学习到全局依赖关系和上下文信息，从而提高了自然语言处理任务的性能和效果。它具有并行计算的能力，在处理长序列任务时表现出色，并且可以通过调整模型的深度和宽度来适应不同的任务和数据集。

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