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【大数据】Flink

Flink 中文社区

#flink
【前端】mac pro M1(ARM)安装:node-sass安装失败

npm install安装报错:error gyp verb check python checking for Python executable "python2" in the PATH。

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#前端#macos#sass
【大数据】推荐系统从入门到实战

一、参考资料1. 视频教学尚硅谷机器学习和推荐系统项目实战教程(初学者零基础快速入门)_哔哩哔哩_bilibili

【美食小吃】成都建设路小吃一条街美食推荐

一、小吃分类优先级肥肠包大葱图片价格排队时间1绍皮豆干2周签签锅巴土豆3傅强排骨4食杏手打柠檬茶5徐亮烤蹄6肥肠包大葱7芝士马铃薯8冲哥香豆腐9心语烤冷面10豆腐脑11玫瑰淄耙冰粉12冰铺小店13齿留香茄盒14芝士榴莲饼15现打虾滑16帝王蟹柳17降龙爪爪。

#美食
【DDD】领域驱动设计概念深入探索

领域驱动设计(DDD)是一种深入业务领域的软件设计方法,它要求开发团队与业务专家紧密合作,共同构建准确反映业务逻辑的领域模型。通过深入理解DDD的核心理念、精细执行关键实践以及深入探索细节处理,我们可以构建出高质量、可维护的软件系统。未来,随着业务领域的不断发展和变化,DDD将继续发挥其重要作用,为软件开发带来更多的价值和挑战。同时,我们也需要不断学习和探索新的技术和方法,以完善和优化DDD的应用

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#java#数据库#开发语言
【LLM应用实战】文档问答系统Kotaemon-简介及部署实践

Kotaemon是一个RAG UI页面,主要面向DocQA的终端用户和构建自己RAG pipeline的开发者。本文主要针对开源文档问答系统Kotaemon的介绍,包括主要功能特点,与传统文档RAG的区别,部署教程以及效果体验等。目前Kotaemon针对中文语言支持不友好,但既然可以通过ollama进行部署LLM和Embedding模型,因此支持中文语言也是相对容易开发集成的。

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#RAG
【大模型】Ollama+open-webui/Anything LLM部署本地大模型构建RAG个人知识库教程(Mac)

如果需要,可以使用AnythingLLM的开发者API进行自定义集成,以满足特定的业务需求。

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#RAG
【机器学习】xgboost入门与实战

一、参考资料深入理解XGBoost - 知乎xgboost入门与实战(原理篇)_hczheng的专栏-CSDN博客_xgboost

#机器学习#人工智能
【brew安装失败】DNS 查询 raw.githubusercontent.com 返回的是 0.0.0.0

从你提供的nslookup输出看,DNS 查询返回的是0.0.0.0,这通常意味着无法解析该域名或该域名被某些 DNS 屏蔽了。

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【MySQL】MySQL无感知不停机数据迁移方案整理

您可以按照以下步骤将旧的数据库中的daily_hits_count表迁移到新的数据库。在新的数据库中创建daily_hits_count表在旧的数据库中导出daily_hits_count表将username替换为旧数据库中的用户名, old_db_name 替换为旧数据库的名称。将.sql文件导入新的数据库将username替换为新数据库中的用户名,new_db_name 替换为新的数据库名。将

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#数据库
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