Word2Vec模型由Google的Tomas Mikolov等人在2013年提出，其目标是通过无监督学习方法将词语映射到一个连续的向量空间，使得相似语义的词语在向量空间中的距离较近。：通过上下文预测当前词语，适用于处理较为常见的单词。Skip-gram：通过当前词语预测上下文，适用于处理较为稀有的单词。这两种方法的核心思想是：如果两个词在文本中经常出现在相似的上下文中，那么它们的向量表示应该彼此

如果需要，可以使用AnythingLLM的开发者API进行自定义集成，以满足特定的业务需求。

1. 启动arthas失败。

一、参考资料K8s概述：几种集群方案的对比_AMSRY的博客-CSDN博客

一、参考文档https://www.bilibili.com/video/BV1np4y1C7Yf?p=351https://kubesphere.io/

在 Sentinel 中，你可以定义针对不同资源的访问规则，例如接口、方法等。通过定义资源规则，你可以对这些资源的访问进行流量控制。

在创建InputStreamReader对象时，需要指定正确的字符集编码。如果不知道字节流的编码方式，可以使用Charset.defaultCharset()获取默认的字符集编码。InputStreamReader是Java I/O中的一个类，用于将字节流转换为字符流。可以传入一个InputStream对象和一个字符集编码作为参数，用于将字节流转换为字符流。在读取数据时，需要注意缓存大小，避免一次

https://blog.csdn.net/weixin_44600908/article/details/102887083

marion-micro我的社交资料B站UP账号：后端研发Marion今日头条账号：后端研发MarionCSDN账号：后台研发Marion微信公众号：【后端研发Marion】加微信进JAVA技术交流群微信公众号微信群（备注：加群）【Marion-Micro】微服务模版框架一、目标1. 作为传统单体服务改造成微服务架构的模板项目2. 参考目前主流的模板项目开发3. 技术栈全面可插拔式引入网关、RPC

微服务下的链路追踪（Sleuth+Zipkin）