人工智能（Artificial Intelligence）：人工智能是一个广泛的概念，指的是使计算机系统具备像人类一样的智能和能力。人工智能涵盖了包括机器学习和深度学习在内的各种方法和技术，旨在让计算机能够感知、理解、推理、学习和解决问题。人工智能的目标是模拟和实现人类智能的各个方面，以改善生活、提高效率和解决复杂的问题。机器学习（Machine Learning）：机器学习是一种人工智能的方法和

人工智能（AI）的发展史是一段跨越数十年的旅程，涵盖了从早期理论探索到现代技术革新的广泛内容。人工智能的发展历程展示了从最初的概念探索到现代技术突破的演变。尽管经历了多次起伏，但AI领域持续进步，不断拓展其应用范围和影响力。

中国目前的人工智能行业虽与发达国家有一定差距，但仍处在世界前列，但随着国家的大力发展，我也相信，中国的人工智能行业会发展越来越好，越来越快！

人工智能可以被分为强人工智能和弱人工智能。强人工智能是指能够像人类一样思考、学习、判断和决策的系统。而弱人工智能是指能够完成某些特定任务，但无法像人类一样进行综合思考和决策的系统。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指计算机系统模拟、模仿和执行人类智能的能力。它是一门研究如何使计算机能够像人类一样思考、学习、推理和解决问题的科学和技术领域。人工智能通过利用大量的数据和强大的计算能力，以及各种算法和技术，使计算机系统能够自动化地感知、理解、推理、学习和决策。它可以处理和分析大量的结构化数据和非结构化数据，如图像、语音、文本等，以从中提取有用的

sklearn，全称scikit-learn，是python中的机器学习库，建立在numpy、scipy、matplotlib等数据科学包的基础之上，涵盖了机器学习中的样例数据、数据预处理、模型验证、特征选择、分类、回归、聚类、降维等几乎所有环节，功能十分强大

大型语言模型（LLM）已经很强了，但还可以更强。通过结合知识图谱，LLM 有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题；而反过来 LLM 也能助益知识图谱，让其具备强大的文本和语言理解能力。而如果能将两者充分融合，我们也许还能得到更加全能的人工智能。

ChatGLM是清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。ChatGLM基于GLM130B千亿基础模型训练，它具备多领域知识、代码能力、常识推理及运用能力；支持与用户通过自然语言对话进行交互，处理多种自然语言任务。比如：对话聊天、智能问答、创作文章、创作剧本、事件抽取、生成代码等等基于ChatGLM初代模型的开发经验，全面升级了ChatGLM2-6B的基座模型。ChatGLM2

在使用机器学习训练模型算法的过程中，为提高模型的泛化能力、防止过拟合等目的，需要将整体数据划分为训练集和测试集两部分，训练集用于模型训练，测试集用于模型的验证。此时，使用train_test_split函数可便捷高效的实现数据训练集与测试集的划分。

机器学习是一种人工智能领域的技术，它旨在让计算机通过学习数据和模式，而不是明确地进行编程来完成任务。机器学习分为监督学习（Supervised Learning）、无监督学习（Unsupervised Learning）、半监督学习（Semi-supervised Learning）、强化学习（Reinforcement Learning）四种