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基于CentOS的分布式GitLab+Jenkins+Docker架构:企业级CI/CD流水线实战全记录

本文详细介绍了基于CentOS系统构建分布式Docker架构的完整过程,实现从GitLab到Jenkins再到生产环境的三节点CI/CD流水线。文章包含六个核心部分:架构设计与环境规划、核心组件部署、Web游戏项目容器化、CI/CD流水线实现、监控运维方案以及问题解决经验。通过Docker Swarm集群管理、Nginx负载均衡、MongoDB分片集群等技术,成功部署了前后端分离的Web游戏项目。

#centos#分布式#docker
如何使用 Selenium 抓取带分页的网页数据并保存到 CSV 文件

本文介绍了使用Selenium抓取分页数据的方法,以上海排名网的大学排名数据为例。通过安装Selenium、webdriver-manager和pandas等工具,编写自动化脚本实现多页数据抓取,包括模拟点击"下一页"按钮和将结果保存为CSV文件。文章还提供了常见问题解决方法,如页面加载慢和选择器失效等,最终实现完整的分页数据抓取流程。该方法适用于需要处理分页结构的网页数据采集

#selenium#python#测试工具 +1
机器学习、深度学习与数据挖掘:三大技术领域的深度解析

机器学习、深度学习和数据挖掘构成了现代人工智能的核心技术栈,三者既相互区别又紧密联系。数据挖掘专注于知识发现,机器学习擅长建立预测模型,深度学习则精于处理复杂模式。随着技术进步,三者界限逐渐模糊,但各自的核心价值依然清晰。未来发展趋势将呈现技术深度融合、工程化程度提升和专业化解决方案涌现等特点。AutoML等技术正在整合全流程,MLOps等实践使技术更易落地,领域特定解决方案则满足专业化需求。这些

#机器学习#深度学习#数据挖掘
奥运数据可视化:探索数据讲述奥运故事

这个奥运数据可视化项目不仅是一个技术展示,更是数据讲故事能力的生动体现。通过丰富的交互设计和精心构思的动态效果,它让冰冷的奥运数据变成了一个个鲜活的历史故事。使用D3.js的enter-update-exit模式实现数据驱动的动画多视图协同分析架构创新的统治力评分算法高维数据可视化技术在数据爆炸的时代,如何从海量数据中提取洞见并以直观方式呈现,是数据可视化领域的核心挑战。

#信息可视化
到底了