今天使用lambda表达式处理集合时，发现对return、break以及continue的使用有点迷惑，于是自己动手测试了一下，才发现在使用foreach()处理集合时不能使用break和continue这两个方法，也就是说不能按照普通的for循环遍历集合时那样根据条件来中止遍历，而如果要实现在普通for循环中的效果时，可以使用return来达到，也就是说如果你在一个方法的lambda表达式中使用

今天使用lambda表达式处理集合时，发现对return、break以及continue的使用有点迷惑，于是自己动手测试了一下，才发现在使用foreach()处理集合时不能使用break和continue这两个方法，也就是说不能按照普通的for循环遍历集合时那样根据条件来中止遍历，而如果要实现在普通for循环中的效果时，可以使用return来达到，也就是说如果你在一个方法的lambda表达式中使用

操作系统 Windows 10 Enterprise，数据库 MySQL-5.5.16，c3p0-0.9.5.2关于针对数据库的连接，之前没有特别注意过，直到遇到如下问题：Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.Communication

文章转自：Hadoop MapReduce编程模型东风化宇 2015年06月26日 于 Flyne 发表本文的行文思路如下：一、MapReduce1、什么是MapReduceMapReduce是由Google提出的一个分布式计算模型，用来解决海量数据的计算问题。举个例子说明其解决问题的思想：MapReduce由两个阶段组成：Map阶段：将一个大任务分解成小任务，并分发给每个节点，每个节点并

上一篇已经说了三种处理模型数据的方法， 最后一种是使用@ModelAttributes注解，在一开始学习这个注解的时候感觉很懵，完全不知道它是怎么起作用的，后来自己实践了一下才搞懂，感觉这个注解真是信息量太大了！！@ModelAttributes可以在方法上使用，也可以在方法中的参数中使用

此处讲的是Java中的RMI，而不是通用意义上的RMI，关于通用的RMI可以参考分布式之RPC的协议以及错误处理 这篇文章。一、Java RMI简介Java RMI用于不同虚拟机之间的通信，这些虚拟机可以在不同的主机上、也可以在同一个主机上；一个虚拟机中的对象调用另一个虚拟上中的对象的方法，只不过是允许被远程调用的对象要通过一些标志加以标识。

本文是构建微服务系列文章的第七篇，也是最后一篇。第一章介绍了微服务架构模式并讨论了微服务的利弊，之后的文章讨论了微服务架构的不同方面：API网关的使用，进程间通信，服务发现，事件驱动的数据管理以及微服务的部署。在本文中我们将探讨如何将单体应用迁移到微服务架构中。我（指作者）希望这一系列文章能有助于更好地理解微服务的架构，利弊和使用时机然而，很可能你正处理一个巨大、复杂的

本文是构建微服务系列文章的第六篇。第一篇介绍了微服务架构模式并讨论了微服务的缺点和优点。之后的文章讨论了微服务架构的不同方面：使用API网关、进程间通信、服务发现机制和事件驱动的数据管理。本文继续了解微服务的部署策略。一、动机部署单体应用意味着要运行一个或者多个极其庞大、复杂的相同应用。一般要提供N个服务器（物理或者虚拟的）并且在每个服务器上运行M个实例。单体应用的部署并不总是很直接的，但是相比微

写在前面的话，这些文章是在NGINX的官方博客中发现的。是关于微服务的一系列的文章，本着好东西共享一下，同时也丰富一下自己，把这些翻译成中文，但是后来发现国内已经有很多人翻译了，我只能说我的品位还不差，和各位大牛步调还算一致，虽然已经有人翻译了，但是本着“一千个读者就有一千个哈姆雷特”的想法继续了下去。

本文出自Service Discovery in a Microservices Architecture，作者 Chris Richardson， 写于2015年5月19日这是本系列文章的第四篇。第一篇文章：介绍微服务架构并讨论了微服务架构的优点和缺点；第二篇文章和第三篇文章：描述微服务之间的通信的不同方面；本文我们继续探索与服务发现紧密联系的有关问题。