如图 6.38a 所示，如果用自注意力来处理一张图像，假设红色框内的“1”是要考虑的像素，它会产生查询，其他像素产生。如果限制设的好，也会有不错的结果。如图 6.40 所示，横轴是训练的图像的量，对谷歌来说用的所谓的数据量比较少，在做内积的时候，考虑的不是一个小的范围，而是整张图像的信息。灵活的卷积神经网络，而卷积神经网络是受限制的自注意力。量最多的时候，自注意力可以超过卷积神经网络，但在数据量少

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