人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在模拟人类的智能来解决问题。而机器学习（ML）是AI的一个子集，它的魅力在于。也就是说，我们不需要手动编写函数来告诉计算机如何执行任务，而是让计算机自行学习和迭代，从数据中识别模式，并做出预测和决策。

人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在模拟人类的智能来解决问题。而机器学习（ML）是AI的一个子集，它的魅力在于。也就是说，我们不需要手动编写函数来告诉计算机如何执行任务，而是让计算机自行学习和迭代，从数据中识别模式，并做出预测和决策。

DataOutputStream数据输出流 将java基本数据类型写入数据输出流中。并可以通过数据输入流DataInputStream将数据读入。DataOutputStream类构造函数：DataOutputStream(OutputStream out);//创建一个将数据写入指定输出流out的数据输出流。字段摘要：int written;//到目前为止写入数据流的

参数说明：2 为最近几天的使用情况。结果中会有最近2天内各种模型使用的token数量。浏览器可以直接访问，结果json格式化一下就好。sk-xxxx 为你的apikey。

2、经典卷积网络：LeNet5、AlexNet、 VGG、 Inception、GoogleNlet、残差网络 深度学习优化;1、机器学习与深度学习核心算法，NLP经典算法，数据结构算法、Djkstra算法，动态规划初步，贪心算法原理，多行业人工智能案例剖析；掌握热门的PyTorch技术，完成自然语言处理基础算法，诸如RNN、LSTM、GRU等技术。2、掌握计算机视觉基础算法，诸如CNN、残差网络

在es api中我们可以看到，其查询条件主要封在QueryBuilder中；分页、排序、字段过滤、高亮主要封装在SourceBuilder中；测试代码如下：package com.xiaohui;import org.apache.http.HttpHost;import org.elasticsearch.action.search.MultiSearchRequest;import org.e

一、Connection 、Channel、Queue等之间关系在Mq中connection以及Channel Exchange Queue 是什么样的关系，我们可以从下图可以可以进行了解，图片来自黑马公开课视频。我们不管作为消息的生产者（Producer）或者消费者（Consumer）都是作为客户端（Client）连接到MQ服务器（Blocker Node）上。在生产者和消费者与RabbitMQ

dubbo服务超时时间有xml和注解两种方式进行实现配置超时功能。在配置范围上分为全部超时配置、接口类上超时配置、以及接口方法上超时配置。同类型上的配置消费端优先提供着端，靠近原则方法配置优先于接口类全局配置优先级最低。所以dubbo的超时时间优先级为：消费者Method>提供者method>消费者Reference>提供者Service>消费者全局配置provider&g

概述：为了保证EurekaServer的高可用，可以采用服务集群方式。当有一台挂掉时，其他节点仍可以继续提供服务。在EurekaServer的集群配置中，他们为分别配置对方为自己的注册中心，并将自己节点数据同步到集群中其他节点上。并且保持从其他节点获取注册服务信息。Eureka注册中心在CAP原理中保持 AP原则，允许短暂的数据不一致性(丢弃了数据的强一致性)，来保持服务的高可用性。一、Eurek

概述：什么是微服务网关？为了解决用户客户端在调用微服务系统中的多个消费者工程接口时，需要维护非常多的消费者应用接口地址等信息，以及可能存在不同应用见的调用跨域等问题，微服务网关组件随即出现。网关作为用户客户端和微服务接口之间的一个统一路由及其他功能的组件，方便了用户客户端请求接口时不用去关注不同接口的地址路径等。只需要统一调用网关的服务即可。微服务网关为一个服务器服务，是系统对外的唯一入口。网关可