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【算法】搭配购买(01背包,加权并查集)

Joe觉得云朵很美,决定去山上的商店买一些云朵。商店里有 n 朵云,云朵被编号为 1,2,…,n,并且每朵云都有一个价值。但是商店老板跟他说,一些云朵要搭配来买才好,所以买一朵云则与这朵云有搭配的云都要买。但是Joe的钱有限,所以他希望买的价值越多越好。

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#算法#c++
【算法】最佳牛围栏(二分,前缀和,双指针)

农夫约翰的农场由 N 块田地组成,每块地里都有一定数量的牛,其数量不会少于 1 头,也不会超过 2000 头。约翰希望用围栏将一部分连续的田地围起来,并使得围起来的区域内每块地包含的牛的数量的平均值达到最大。围起区域内至少需要包含 F 块地,其中 F 会在输入中给出。在给定条件下,计算围起区域内每块地包含的牛的数量的平均值可能的最大值是多少。第一行输入整数 N 和 F,数据间用空格隔开。接下来 N

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#算法#数据结构
【数据库-入门4】E-R图

本文介绍了实体-联系图(E-R图)的基本概念和绘制方法。E-R图包含三种主要元素:实体型(矩形)、属性(椭圆)和联系(菱形)。文章通过工厂物资管理实例详细说明了E-R图的绘制步骤:首先识别实体及其属性(仓库、零件、供应商等),然后确定实体间的关系(多对多、一对多等),最后完成完整E-R图。重点展示了如何用库存量等属性描述联系,以及如何处理复杂的三元联系(供应商-项目-零件)。该实例完整演示了从简单

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#数据库#r语言#开发语言
【数据库-入门4】E-R图

本文介绍了实体-联系图(E-R图)的基本概念和绘制方法。E-R图包含三种主要元素:实体型(矩形)、属性(椭圆)和联系(菱形)。文章通过工厂物资管理实例详细说明了E-R图的绘制步骤:首先识别实体及其属性(仓库、零件、供应商等),然后确定实体间的关系(多对多、一对多等),最后完成完整E-R图。重点展示了如何用库存量等属性描述联系,以及如何处理复杂的三元联系(供应商-项目-零件)。该实例完整演示了从简单

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#数据库#r语言#开发语言
【算法】NOIP2003神经网络

图中,X1—X3是信息输入渠道,Y1-Y2是信息输出渠道,C1表示神经元目前的状态,Ui是阈值,可视为神经元的一个内在参数。然后根据拓扑排序一次遍历该图的所有点(例如便利到点1,会遍历所有以点1位直接前驱的点),遍历点1之后,3、4、5的状态均为1,遍历点2之后3、4、5均为2,将所有输出点的状态减去阈值,就为最终状态。现在,给定一个神经网络,及当前输入层神经元的状态(Ci),要求你的程序运算出最

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#算法#c++#神经网络
【数据结构】顺序表十三种操作

/ 数据元素类型重定义// 假设顺序表的最大容量为100使用重定义的数据类型可以方便后期的修改,如果想要将数据类型更改一下,就不需要在海量代码中一个一个的修改,只需修改这一行代码即可,后期维护更加便捷。// 顺序表结构体// 数组用于存储元素int length;// 当前顺序表中有效元素的个数//记录当前顺序表的最大容量} SeqList;typedef是在C和C++编程语言中的一个关键字。

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#数据结构#算法
简单SQL语句

人工神经网络(Artificial Neural Network)是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统,在模式识别、函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用。对神经网络的研究一直是当今的热门方向,兰兰同学在自学了一本神经网络的入门书籍后,提出了一个简化模型,他希望你能帮助他用程序检验这个神经网络模型的实用性。在兰兰的模型中,神经网络就是一张有向图,图中的节点称为神经元,而且两个神经元之间至多

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#算法#图论
到底了