非必需（纯 CPU 推理），若 GPU 加速可选 4GB+ 显存（如 GTX 1650）: 24GB+ 显存（如 A100 40GB 或双卡 RTX 3090）: 多卡并行（如 2x A100 80GB 或 4x RTX 4090）: 16GB+ 显存（如 RTX 4090 或 A5000）: 推荐 8GB+ 显存（如 RTX 3070/4060）: 3GB+ 存储空间（模型文件约 1.5-2GB

用Rag技术搭建一个本地的个人助手，使用的是AnythingLLM+DeepSeek的组合。体验下来，这个只能作为或体验之类的，很难真正实现一个工程性需求。

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v1.20，二进制方式服务器整体规划：须知：考虑到有些朋友电脑配置较低，一次性开四台机器会跑不动，所以搭建这套K8s高可用集群分两部分实施，先部署一套单Master架构（3台），再扩容为多Master架构（4台或6台），顺便再熟悉下Master扩容流程。单Master架构图：单Master服务器规划：二、部署Etcd集群Etcd 是一个分布式键值存储系统，Kubernetes使用Etcd进行数据存

作者：阿良（微信init1024）首发地址：https://mp.weixin.qq.com/s/VYtyTU9_Dw9M5oHtvRfseAK8s学习视频资料，云盘链接：https://pan.baidu.com/s/1ORAL_xRr1SFRmnyiSgC0dw提取码：1es0目前生产部署Kubernetes集群主要有两种方式：在开始之前，部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件：

kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署：1. 安装要求在开始之前，部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件：3. 安装Docker/kubeadm/kubelet【所有节点】Kubernetes默认CRI（容器运行时）为Docker，因此先安装Docker。配置镜像下载加速器：3.2 添

kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署：1. 安装要求在开始之前，部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件：4. 所有节点安装Docker/kubeadm/kubeletKubernetes默认CRI（容器运行时）为Docker，因此先安装Docker。4.2 添加阿里云YUM软件源4.