lz在用tecplot进行科研绘图时需要进行批量作图，作为一个非典型懒人，怎么能容忍重复机械的工作呢？所以写了个代码，以后批量绘图就交给机器了'''Volume product streamline picture=======================================Template file is '6_100.lay',the volume product files

【代码】克隆github上的项目到本地。

注释：为了解决无法对具有下拉菜单进行截图的问题，我们需要进行延迟2秒后自动截图。在键盘快捷键下面中点击查看及自定义快捷键，在弹出的键盘快捷键最下面中找到。打开ubuntu的设置，并在设置中找到键盘快捷键。，Flameshot就可以延迟3秒后自动进行截图。，然后找到添加快捷键。

较于昨天的批量画流线图得脚本，我又添加了涡量图的画法'''Volume product streamline and vorticity pictures=======================================Template file is '6_100.lay','vorticity.lay'the volume product files is 'Da_Re_strea

尽管C++不像Python那样拥有一个如PyTorch或TensorFlow的庞大生态，但仍有一些功能强大且高效的工具包，可以在C++中进行机器学习和深度学习任务。对于那些需要极高性能和嵌入式应用的场景，C++框架（如LibTorchCaffe等）依然是非常有竞争力的选择。如果只是进行较简单的机器学习任务，像Dlib和Shark也是不错的选择。

然后根据时间和commit，找到你想恢复的版本，取哈希值前5位，输入命令。就可以恢复到特定版本的代码了。，检查一下代码是否已经恢复好。但是我想恢复之前的版本。

【持续更新】李宏毅深度学习课程学习笔记。

是否需要优化？ 如果任务运行正常：无需干预（GPU 设计本就是优先榨干计算性能）。如果出现卡顿或效率低下： 增大 batch_size：提升显存占用，减少数据搬运次数（但需避免 OOM）。启用混合精度：torch.cuda.amp 可减少显存占用并加速计算。检查 CPU 到 GPU 的数据流：避免频繁的小数据拷贝（如 DataLoader 的 num_workers 设置）。

快速安装claude code指南

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