【持续更新】李宏毅深度学习课程学习笔记。

EEE 754标准：FP64遵循该国际标准，用 64位（8字节） 存储一个浮点数。显存（Video RAM，简称 VRAM）是显卡（GPU）专用的内存。FP32（单精度浮点）：传统深度学习默认使用32位浮点数。双精度浮点（FP64）占。

类似于这样。

尽管C++不像Python那样拥有一个如PyTorch或TensorFlow的庞大生态，但仍有一些功能强大且高效的工具包，可以在C++中进行机器学习和深度学习任务。对于那些需要极高性能和嵌入式应用的场景，C++框架（如LibTorchCaffe等）依然是非常有竞争力的选择。如果只是进行较简单的机器学习任务，像Dlib和Shark也是不错的选择。