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豆包Seed 1.5 VL模型 实现目标检测

Seed1.5-VL 在 60 项公开基准测试中取得了 38 项的最新最优性能(state-of-the-art performance),其中包括 19 项视频基准测试中的 14 项,以及 7 项 GUI 代理任务中的 3 项。Seed 1.5 -VL 是字节跳动近期发布的视觉语言多模态大模型。

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解决 ssh: connect to host github.com port 22: Connection timed out

参考链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/521340971。出现这个错误的原因是 22 端口被防火墙屏蔽了, 换一个端口即可,如443端口。

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#ssh#github#elasticsearch
计算机视觉常用数据集介绍

计算机视觉领域常用数据集总结。

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#计算机视觉#人工智能
JetPack 6.2上安装onnxruntime-gpu

python 版本: 3.10.12。

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#python
深度学习benchmark汇总

1 图像分类http://rodrigob.github.io/are_we_there_yet/build/classification_datasets_results.html#494c5356524332303132207461736b2031按数据集汇总了各个算法的benchmark结果。 这些数据集包括:MNISTCIFAR-10CIFAR-100STL-10SVHNILSVRC201

#深度学习#知识图谱#人工智能
3D点云的深度学习综述

0 引言主要总结了3D点云的三类主要任务:3D形状分割, 3D检测和跟踪, 3D点云分割, 并且只关注深度学习方法的应用。全局思维导图:1 常用数据集2 3D形状分类主要网络及发展历程:主要网络在ModelNet10/40 上的benchmark结果:3 3D目标检测和跟踪3.1 检测主要网络及发展历程:典型的网络结构图:主要网络在KITTI上的Benchmark结果:3.2 跟踪4 3D点云分割

#深度学习#计算机视觉#自动驾驶
Nvidia Orin 安装onnxruntime-gpu

在用英伟达边缘设备Nvidian Orin 安装onnxruntime-gpu环境时, 通常会遇到很多问题。在正常的Nvidia 服务器上安装onnxruntime-gpu 是非常简单的, 直接即可, 但是在边缘设备上就没有这么简单了。直接是找不到相应的包的。

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#python
GStreamer 详解

GStreamer是一个开源、跨平台的多媒体处理框架,主要用于音视频的采集、处理、传输、播放、转码等各种场景。它由 GStreamer 项目(官网)维护,广泛应用于桌面、服务器、嵌入式设备(如 NVIDIA Jetson、树莓派)、流媒体、AI 视觉等领域。

#python
Jetson平台CSI摄像头采集与显示:gst-launch-1.0与OpenCV实战

在NVIDIA Jetson系列(如Nano、Xavier、Orin等)嵌入式AI平台上,CSI摄像头(MIPI接口)是高性能视觉应用的首选。本文将介绍如何用GStreamer命令行工具(gst-launch-1.0)和OpenCV(cv2)两种方式,采集并显示CSI摄像头画面。是 GStreamer 框架的命令行工具。GStreamer 是一个强大的开源多媒体处理框架,广泛用于音视频采集、处理、

#opencv#人工智能#计算机视觉
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