MySQL MCP Server 提供了一系列工具，允许我们和大模型交互时，用自然语言来操作数据库，比如"创建一个商品表"、"查询本月销售额"等，不需要手写 SQL 语句！快速进行数据库原型设计和测试学习和练习 SQL 操作日常开发中的数据库管理工作我们先做一些准备工作，然后进入实际操作环节。本教程演示了一种新的工作方式：用自然语言操作 MySQL 数据库。

在项目实施中，数据导入是常见且繁琐的任务。传统方法依赖手动编写脚本和SQL，效率低下。随着AI技术的发展，数据导入变得更加高效。本文介绍了如何利用AI辅助完成数据导入，特别是在Spring Boot和MySQL环境中，将企业微信在线表格数据导入到“项目环境”模块。通过整理数据为CSV格式，编写提示词，利用AI生成SQL语句，实现数据的高效导入。这种方法适用于数据量不大且格式简单的场景，显著提升了数

通过 MCP，开发者可以将不同的工具和服务集成到自己的应用中，构建一个开放的生态系统。选择服务后，按照提示进行授权和配置。：如实时聊天应用、实时数据监控系统等，需要处理大量的并发连接和实时数据传输，Tornado 的高性能和异步处理能力可以满足这些需求。：在需要处理大量并发请求的 Web 应用和 API 开发中，Sanic 的高性能和异步处理能力可以显著提高系统的响应速度和吞吐量。：在需要处理大量

在前面的文章中，我们讲到了如何利DeepSeek实现爬虫。但是爬虫毕竟用的比较少，如何在常用的开发环境中接入DeepSeek呢？本位以IDEA为例，为大家带来接入教程。搜索插件continue安装完成后，重启IDEA，在右侧便可以看到continue的图标。下面选择接下来，我们配置api 首先，到官网进行注册。但是爬虫毕竟用的比较少，如何在常用的开发环境中接入DeepSeek呢？复制KEY后，我们

这里补充说明一下，之所以推荐在数据量不大的场景下使用本文这种 AI 导入数据的方式，主要是因为大模型的上下文长度有限，数据过多时容易出现“幻觉”，导致生成的SQL语句不准确。之前没有平台时，通过企业微信的在线表格进行记录，现在，系统初步建设完成，我们需要将表格数据导入到平台的“项目环境”模块中。并且，我实际写提示词的时候，忘记增加日期格式了，但是由于字典数据 sql 中有日期格式，AI 直接学会了

VTJ是一款基于AI和低代码技术的前端开发工具，专为Vue3开发者设计。它内置低代码引擎、渲染器和代码生成器，支持Vue源码与低代码DSL的双向转换，旨在提升开发效率，同时保持原有的开发流程和编码习惯。VTJ设计器可通过本地开发、在线体验或自建平台三种方式使用，其中本地开发是推荐方式，使用官方脚手架可快速搭建项目工程。设计器依赖的服务包括核心功能（如项目、文件、历史记录、出码）和可选功能（如模版、

未来，随着量化技术（如INT4、GGUF）和架构优化（如MoE）的普及，参数规模可能不再是唯一核心指标，但短期内仍会是行业的重要参考。B代表“Billion”（十亿）：例如，7B表示70亿参数，70B表示700亿参数。能力提升：参数规模越大，模型理论上能捕捉更复杂的模式和关联性，例如GPT-3（175B）在语言生成任务中的表现显著优于小规模模型。资源与效率的权衡：参数越多，推理延迟越高。功能定位：

提示词：长白山天池全景作为视觉中心，针叶林环绕的蜿蜒木栈道，朝鲜族传统建筑屋檐剪影点缀，国风插画风格，广角俯视构图，晨雾与云海交织，蓝金渐变色调，"吉林长白山，探秘圣山仙境"书法标题置于留白处，丝绸质感，水墨渲染，四季景色层次叠加。一只可爱的动漫柯基正在做九种不同的表情动作，分别是：可爱比心，生气，充满活力，打招呼，躺平，大笑，尴尬，哭泣，疑问。风格：纯白色背景，不要出现分割线，整体画风治愈温暖。

这些 AI 工具就陆续支持了 MCP 协议，国内也没闲着，比如：百度地图、高德地图也纷纷上线了自家的 MCP Server，MCP 一时成为了 AI 界的新宠，炙手可热。了，但 Nacos 一直没有支持分布式锁，大家不得不单独维护一套 Redis、Zookeeper 集群，不仅加重了运维的负担，整体系统的复杂度也跟着上去了。通过这种更细致的设计，不仅提高了 Nacos 集群的数据安全性，也兼顾了可

本文介绍了如何通过AI连接MySQL数据库，实现对话式数据查询和简单统计。首先，需要准备阿里云百炼基础模型、MySQL数据库和MaxKB知识库问答系统。操作步骤包括：申请API域名和APIKey、安装部署MaxKB、对接百炼大语言模型、创建MySQL查询函数，以及构建培训认证中心运营AI小助手应用。在应用构建中，需定义语义转SQL的AI节点，输入系统角色和提示词，确保AI能够根据用户需求生成准确的