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#深度解析# 深度学习中的SGD、BGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta,RMSprop、Adam优化器

文章目录概述1. SGD(Stochastic Gradient Descent 随机梯度下降)2. BGD(Batch Gradient Descent 批量梯度下降)3. MBGD(Mini-Batch Gradient Descent 小批量梯度下降)4. Momentum(动量梯度下降)5. Nesterov Accelerated Gradient(牛顿动量梯度下降)6. Adagrad

#深入解析# #Git# git 命令出现 warning: LF will be replaced by CRLF in 的原因及解决办法

现象在使用 git add 或 git commit 命令推送项目文件时,有时会出现如下警告:warning: LF will be replaced by CRLF in xxx.The file will have its original line endings in your working directory原因原因是推送的文件中存在LF换行符。CRLF和LF是两种换行符...

#git#github#windows
#最全面# django 项目获取当前时间错误

原因:由于django项目在setting.py文件中 默认使用UTC时间,而UTC时间(格林威治时间)比北京时间晚8小时,因此在django项目中获取当前时间时或出现问题。解决方法:我们只需将django项目中setting项目中的 TIME_ZONE 属性更改为 ‘Asia/Shanghai’ ,USE_TZ 属性更改为 False即可。USE_TZ介绍请参考这篇博文->USE...

#django#python#linux
Nginx配置https, 将 80 端口重定向到 443 端口

在nginx.conf中作如下在修改:在80端口location中加入rewrite ^(.*)$ https://$host$1 permanent;输入命令 service nginx reload 重启服务器。

#linux#nginx
pymysql 中的数据库的“游标”和“连接池”解析

1 游标游标(Cursor)是处理数据的一种方法,为了查看或者处理结果集中的数据,游标提供了在结果集中一次一行或者多行前进或向后浏览数据的能力。可以把游标当作一个指针,它可以指定结果中的任何位置,然后允许用户对指定位置的数据进行处理通俗来说就是,操作数据和获取数据库结果都要通过游标来操作。使用游标进行数据库操作的步骤如下:cursor(),创建游标对象Cus = connect_my...

#mysql#数据库#python
linux 和 windows 下 查询全局命令的存放路径

linux 下查询全局命令的路径使用 whereis 命令:>>> whereis nginxnginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib64/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx /usr/share/man/man3/nginx.3pm.gz /usr/share/man/man8/nginx.8.gzwindows 下...

#linux
在windows下使用python中的select函数报错‘[WinError 10038] 在一个非套接字上尝试了一个操

注意:Python的select方法在Windows和Linux环境下的表现是不一样的,Windows下它只支持socket对象,不支持文件描述符(file descriptions),而Linux两者都支持。因此,当select函数的第一个参数数组中包含非socket对象时(字符串),就会报‘[WinError 10038] 在一个非套接字上尝试了一个操作。’错误!...

#python
#手写代码# 用Bert+LSTM解决文本分类问题

1 配置文件首先定义一个配置文件类,类里边存放Bert和LSTM的一些超参数class Config(object):'''配置参数'''def __init__(self,dataset):self.model_name='Bert RNN Model'# 训练集,测试集,检验集,类别,模型训练结果保存路径# self.train_path=dataset+'/data/dev.txt'#

#nlp#bert#lstm +1
#手写代码# 用Bert+CNN解决文本分类问题

文章目录1 配置文件2 定义模型2.1 __init__(self,config)函数2.1 conv_and_pool()函数2.3 forward(self,x)函数1 配置文件首先定义一个配置文件类,类里边存放Bert和CNN的一些超参数class Config(object):'''配置参数'''def __init__(self,dataset):# 模型名称self.model_nam

#bert
从根本上理解 机器学习中真实值、观测值、预测值的区别

真实值表示真实世界中的数据(总体)观测值表示机器学习模型的样本数据(样本),但不一定是真实世界中的数据(可以来自真实世界)预测值表示学习模型预测出的数据我们要用预测值训练机器学习算法,然后用模型得到的预测值去预测真实世界的数据...

#深度学习#神经网络
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