其中：P(a, b)表示 a和b事件同时发生的概率， P(a | b)是一个条件概率，表示在b事件发生的条件下，a发生的概率。所有的事件，只与它们的父节点有依赖关系，其中，E只和B有关，B只和AC有关，D只与C有关，A和C不依赖其他任何事件。假设有事件ABCDE，它们之间的关系如下，求ABCDE同时发生的概率 P(A, B, C, D, E) 是多少？其中：P(a | b, c)表示在b和c事件都

查看任务管理器——服务——mysql服务是否正在运行，右键可控制关闭运行。

老师讲深度学习时候解释pytorch不区分行向量和列向量，只相当于是一维数组，一维张量一定是行向量，相当于数组，而行列向量可以放到矩阵中看。可以看出，在乘法中矩阵右乘向量可以得到正确结果，向量乘矩阵报错，因此在pytorch中还是倾向于将向量理解成列向量比较合适。再看看在矩阵与向量乘法中向量的角色。说明确实行和列向量没有区分。

在run区域，Ctrl+F快捷键应该会出来，看有没有搜索框,没有的话可能你的快捷键被重设了，如果没有去setting里keymap上找到flatten packages设置Ctrl+F。

​二、 转换为csv文件。一、转换为txt文件。

在基于词典的中文分词中，词的定义要现实得多：词典中的字符串就是词。根据此定义，词典之外的字符串就不是词了。这个推论或许不符合读者的期望，但这就是词典分词故有的弱点。事实上，语言中的词汇数量是无穷的，无法用任何词典完整收录。

针对不同类型的任务，人们开发出许多标注软件，其中比较成熟的一款是 brat ( brat rapidannotation tool )，它支持词性标注、命名实体识别和句法分析等任务，brat是典型的B/S架构，服务端用Python编写，客户端运行于浏览器，相较于其他标注软件，brat最大的亮点是多人协同标注功能，此外，拖曳式的操作体验也为brat增色不少。它指的是人工标注了“ 所属分类 ”的文章构

（2） yield 是一个类似 return 的关键字，迭代一次遇到yield时就返回yield后面(右边)的值。重点是：下一次迭代 时，从上一次迭代遇到的yield后面的代码(下一行)开始执行。（3）简要理解：yield就是 return 返回一个值，并且记住这个返回的位置，下次迭代就从这个位置后(下一行)开始。（1）带有 yield 的函数不再是一个普通函数，而是一个生成器generator，

快速上手 http://cn.python‐requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html。官方文档 http://cn.python‐requests.org/zh_CN/latest/r.url ：获取请求的url。r.content ：响应的字节类型。r.status_code ：响应的状态码。（1） get请求的参数名字是params post

定义：#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS （只会在该文件里起作用）b.在项目属性里设置，这会在整个项目里生效，依次选择：属性->配置属性->C/C++ ->预处理器->预处理器定义->编辑；最下面加上一行：_CRT_SECURE_NO_WARNINGS （注意不需要#define）1）在编译使用了strcpy,scanf等不安全的函数，而报警告和错误，而导致无法编译通过