根据数学建模美赛历年出题点可知，赛题类型主要集中在优化类问题评价类问题预测类问题三部分，其中在O奖论文里，规划模型、启发式算法、层次分析法、ARIMA模型都是出现率特别高的！

是中一个比较常用的方法，很多留意美赛赛题的小伙伴们就会发现，在美赛EF类题目的历年O奖论文中，层次分析法出现的概率是非常高的。层次分析法呢一般是针对评价决策类的题目，让我们评价或选择一个可能更好、更优的政策及方案，那这样呢，我们就要先找到衡量政策和方案好坏的一些指标，然后呢再去量化这些指标，量化指标之后，我们再去找到一个评价体系，综合考虑所有的指标来看哪一个政策更好。