问题2的核心是：根据不同学科的特点和未来职业需求，确定每个学科应该教授生成型人工智能的哪些内容，并决定是否鼓励学生在作业中使用AI技术。该问题要求分析生成型人工智能（Gen-AI）对某些职业领域的影响，特别是是否应该根据这些影响，调整相应的高等教育项目的规模（如：毕业生人数的增减）。如果某些领域受到生成型人工智能的负面影响，导致需求下降，教育机构应该如何调整招生规模，并是否应该在其他领域扩大招生规

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XGBoost 模型的特征重要性分析，表明历史金牌和奖牌总数对预测的关键作用。本问题的目标是预测尚未获得奖牌的国家在 2028 年洛杉矶奥运会上赢得首枚奖牌的可能性，并对预测结果进行概率估算。研究主办国选择的比赛项目对奖牌分布的影响。类别 0（未获奖国家）和类别 1（已获奖国家）的预测精度均为 89%，表明类别间的预测能力均衡。补充外部特征，如国家人口（population）和 GDP（gdp），

水流的传播过程受到多种复杂因素的耦合影响，其中最为关键的因素包括突水点的初始水位条件、巷道的矩形断面几何特征、巷道网络的拓扑结构以及分叉节点处的水流分配机制。根据题目描述，巷道断面为标准的矩形结构，宽度为 4 米，高度为 3 米，这种规则的几何形状为建立水流动力学模型提供了重要的简化条件。首先，基于问题三的双突水点漫延结果，评估原逃生路径的可行性。当水流传播至巷道分叉节点时，会发生复杂的水流分配现

注：本内容由”数模加油站“ 原创出品，虽无偿分享，但创作不易。欢迎参考teach，但请勿抄袭、盗卖或商用。C 题城市海水入侵风险评估与治理规划在总体思路上，本文将赛题划分为“风险演化—损失评估—综合评价—工程防护—空间重构”五个层层递进的子问题。首先，针对海水入侵的时间演化过程，以多源观测数据和 DEM 为基础，构建城市尺度的水位与淹没格局模拟框架；在此基础上，对社会经济与生态要素的暴露与脆弱性进

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第二，数据预处理能力，通过 excel，Matlab，python 等工具的使用，根据前面提取的误差条件，进行数据的预处理；第三，数理统计的相关知识，掌握相关的关系模型，进行显著性检验等。从 2023 年的蔬菜定价模型，2024 年的农作物种植策略，到今年的 NIPT 检测 C 题的数据分析性质日趋明显，针对这类问题，我建议不要过分依赖 python，Matlab 等编程工具以及大模型，更建议先快

在本节中，我们已经从光学干涉原理出发，推导了厚度与干涉条纹之间的精确关系，并给出了三类可行的求解方法：基于相邻极值的解析公式、基于多点的线性回归方法，以及基于全谱的非线性最小二乘拟合。红外干涉法是外延层厚度测量的无损伤测量方法，其工作原理是，外延层与衬底因掺杂载流子浓度的不同而有不同的折射率，红外光入射到外延层后，一部分从外延层表面反射出来，另一部分从衬底表面反射回来（图1），这两束光在一定条件下

国赛来临还有很多新手小白还处于迷茫阶段，还不知道该如何去备战我们数学建模最高级的赛事，学姐在这里建议大家可以开始进行算法的系统了解，还可以多阅读历年各类赛题的题目，对比赛高频出现的算法有一个大概的认知，那么现在来给大家了解一下部分算法的matlab代码，和随文章配有及安装运行教程，还有资源哦。

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