刚开始学习springboot+vue框架，最麻烦的就是配置环境，尤其是网上下的模板所需的版本不一的问题。为了解决这个问题，今天主要介绍前端vue的环境配置，我们通过nvm管理不同版本的node，实现无缝衔接。......

一、小程序介绍1.什么是微信小程序？移动互联网时代，手机手机软件，在手机上中安装很多软件腾讯和阿里（只安装自己不用别人）腾讯：微信 + N小程序阿里：支付宝 + N小程序2.为什么要做小程序？微信用户基数大在微信上用我们小程序会比较便捷。3.如何开发小程序？小程序：学习微信开发的语言（前端html、css、js、vue.js）微信开发者工具API：restful接口（Python+django+d

Selenium是广泛使用的模拟浏览器运行的库，它是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样，并且支持大多数现代 Web 浏览器。

2025 年，AI 大模型广泛应用。本文聚焦大任务套小任务的问题，通过实际案例揭示潜在风险。同时提出新策略，将小任务当大任务处理，提高准确性、便于监控调整且增强灵活性。无论你是爱好者还是开发者，都能从中获取实用技巧，快来探索 AI 大模型任务处理的精彩世界。

DeepSeek 的马具，插 GLM 的脑子，五分钟拼装成功。一天实测：三个任务、自己造插件。模型是慢变量，马具是快变量——你的成长预算，可能押错了地方。

一、docker概述1.什么是dockerDocker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。Docker

注意力机制与Transformer1 注意力机制介绍PART1 浅谈注意力注意力(attention)是人类学习中必不可少的要素，比如我们去阅读一个文章，或者试着去理解一本书中作者想表达的意思，我们通常在阅读过程中会把注意力放在比较重要的环节上，而不是去把每个细节都会一一记住。人的记忆是有限的，抓重点的学习习惯往往会得到事半功倍的效果。那既然注意力这么重要，我们有没有办法把它用在AI应用中呢? 这

目录前言一、 Pytorch介绍1.常见的深度学习框架2.Pytorch框架的崛起3.Pytorch与Tensorflow多方位比较二、Tensors1.Tensor的创建2.Tensor的操作3.Tensor与Numpy三、Autograd的讲解1.模型中的前向传播与反向传播2.利用autograd计算梯度四、 构建神经网络模型1.数据的构造2.模型的构造3.优化器选择和配置4.主函数前言工欲善

前言该实战任务是对豆瓣评分的预测。在这个项目中，我们通过豆瓣评论预测该电影的评分。给定的输入为一段文本，输出为具体的评分。实际上就是一个文本分类任务。在这个项目中，我们需要做：文本的预处理，如停用词的过滤，低频词的过滤，特殊符号的过滤等文本转化成向量，将使用三种方式，分别为tf-idf, word2vec以及BERT向量。训练逻辑回归和朴素贝叶斯模型，并做交叉验证评估模型的准确率一、数据加载1.加

目录前言一、 Pytorch介绍1.常见的深度学习框架2.Pytorch框架的崛起3.Pytorch与Tensorflow多方位比较二、Tensors1.Tensor的创建2.Tensor的操作3.Tensor与Numpy三、Autograd的讲解1.模型中的前向传播与反向传播2.利用autograd计算梯度四、 构建神经网络模型1.数据的构造2.模型的构造3.优化器选择和配置4.主函数前言工欲善