困难挑战：模型部署成本高，为追求50ms以内的极致性能，量化逐渐成为LLM模型的刚需工具能力：提供低成本、高精度量化的最佳实践；支持w8a8/w816/w4a16/ KVcache int8 的系统性、自动化量化压缩，精度损失<1%

昇腾推理引擎：快速迁移、高效压缩、调试调优、服务对接。

题目要求循环链表队列假设以带头点的循环链表表示队列，链表长度为n，设置头指针和尾指针，试编写相应的队列初始化、入队和出队的算法；实现要求：1、输入循环链表长度n；2、入队m个元素；3、打印队列中所有元素；4、出队k个元素；5、打印队列中的元素；6、销毁队列。范例输入：861 2 3 4 5 63输出：1 2 3 4 5 64 5 6知识简介队列的定义：只允许在一段进行插入操作，在另一端进行删除操作

最近看论文看到一篇多模态大模型相关的，《MonkeyOCR: Document Parsing with aStructure-Recognition-Relation Triplet Paradigm》是一种基于构造-识别-关系三元组范式的文档分析模型。

控制台出现相关日志，无报错，通过http：//ip地址即可进行访问，出现以下地址即说明成功。首先修改镜像的内容，我们这里修改为v0.18.0。如果服务器有配置Dify，.env文件的。主要修改端口的相关映射。

昇腾推理引擎：快速迁移、高效压缩、调试调优、服务对接。

效果如下：关键是写好提示词。

我们搭建了一个Agent的知识库问题，希望调用接口进行返回，但是Agent模型只支持streaming格式，不支持blocking模式。而流式输出是字节码，我们是不能直接看懂它的意思，因此需要通过下面代码去实现转换。

如果遇到这个错误：Error response from daemon: Get “

Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的