安装 gcc 和gcc-c++ 之后，你运行Make 命令编译llama.cpp的时候，你会发现下面问题。错误信息， 因为gcc 的版本是4.8。

softmax 函数是一种激活函数，通常用作神经网络最后一层的输出函数。该函数是两个以上变量的逻辑函数的推广。Softmax 将实数向量作为输入，并将其归一化为概率分布。softmax函数的输出是与输入具有相同维度的向量，每个元素的范围为0到1。并且所有元素的总和等于1。

语言模型（language models）越大大并不意味着它能更好地理解用户的意图。例如，大型语言模型生成输出不真实、有毒或根本对用户没有帮助。换句话说，这些模型没有准确的理解用户想法。在此论文中，展示了一种有效的方法通过微调使语言模型与用户在各种任务上的意图保持一致与人类反馈。从一组的提示和提示开始通过 OpenAI API 提交，我们收集了已标记的范文数据集所需的模型行为，我们用它来使用有监督

我们探索如何生成一个思维链——一系列中间推理步骤——如何显着提高大型语言模型执行复杂推理的能力。特别是，我们展示了这种推理能力如何通过一种称为思维链提示的简单方法自然地出现在足够大的语言模型中，其中提供了一些思维链演示作为提示中的示例。对三种大型语言模型的实验表明，思维链提示提高了一系列算术、常识和符号推理任务的性能。实证收益可能是惊人的。例如，仅使用八个思维链范例来提示 PaLM 540B 在数

在任何机器学习任务中，清理（cleaning ）或预处理（preprocessing）数据与模型构建同样重要，甚至更重要。当涉及文本等非结构化数据时，这个过程就更加重要。

如何使用Glove1. Glove 简单介绍2. 下载预训练的Glove的Vector3. 生成wordslist.npy与wordVector.npy两个文件4. Glove的使用5. 定义以个函数计算某个词最近的距离6. 词向量的计算7 图片展示8. 参考资料1. Glove 简单介绍GloVe（Global Vectors for Word Representation）是一种“用于获取词的

再运行maven命令之前，加入下面vm参数，英文exec-maven-plugin运行的时候不是独立的jvm process.如果是运行maven命令时报错，升级maven-compiler-plugin并加下面vm的参数。既不能升级sybDriver也不能fix , 最后只能remove了。Garbage Collector不能用了。如果是启动报错的话直接下面所有的vm的参数。升级gmaven-

这里写目录标题1. 通过图来理解什么是dropout2. 原理简述执行步骤：3. 实验结果3、python实现其它角度的理解1. 通过图来理解什么是dropoutdropout 从字面意思就是‘丢掉’丢掉？丢掉什么？别急，我们来看看？上图特征清晰明了，相必大家一眼就能认出是谁了把根据这些特征，神经网络也能认出来，so easyok， 那我们增加难度，丢掉一些特征，如下图你是不是立马就认出来了？同样

从字面上看，任何文本都可以用作提示——发送一些文本并取回一些文本。然而，尽管了解 GPT-3 对随机字符串的处理方式很有趣，但真正的力量来自于理解如何编写有效的提示。

版本LibraryCurrentUpgradedHibernate-core3.6.10.Final5.4.18.finalHibenrate-valicator4.2.0.Final6.1.5.final1. 抛javax.persistence.TransactionRequiredException异常如果没有事务时javax.persistence.TransactionRequiredE