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Chroma 词向量数据库是一个用于自然语言处理（NLP）和机器学习的工具，它主要用于词嵌入（word embeddings）。词向量是将单词转换为向量表示的技术，可以捕获单词之间的语义和语法关系，使得计算机能够更好地理解和处理自然语言。将单词转换为向量表示后，可以计算单词之间的相似度，找到在语义上相关的单词，从而支持词义的推断和理解。使用词向量可以对单词进行聚类或分类，将具有相似含义的单词归为一

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我们希望控制的是“方差”，而不是值的期望。因为点积的方差是，我们想让它保持为 1，就需要除以。这是和深度学习中许多初始化策略（如 Xavier 初始化）相同的思路“使用缩放权重，以控制前向传播时的方差稳定。在 Transformer 中，注意力分数除以是为了控制 softmax 的数值范围，避免过大或过小导致梯度不稳定，从而提升模型训练的稳定性和效率。