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深度学习-函数-tf.nn.embedding_lookup 与tf.keras.layers.Embedding

embedding_lookup函数用法ids只有一行如果ids是多行关于np.random.RandomState、np.random.rand、np.random.random、np.random_sample参考https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50405670tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取..

#深度学习#tensorflow
神经网络-损失函数-等高线理解

经常会有人用等高线理解一些事情,那么什么是等高线能用程序画出下面这个函数的损失函数的等高线K是神经网络一个神经元的权重Wb是一个神经元的偏移值Y=kx+b图片import mathimport randomimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx_train = np.array([0,1,2,3...

#tensorflow#深度学习
深度学习-为什么用激活函数

激活函数是用来加入非线性因素的,解决线性模型所不能解决的问题首先我们有这个需求,就是二分类问题,如我要将下面的三角形和圆形点进行正确的分类,如下图:利用我们单层的感知机, 用它可以划出一条线, 把平面分割开:上图直线是由w1x1+w2x2+b=0w_1x_1+w_2x_2+b=0w1​x1​+w2​x2​+b=0得到,那么该感知器实现预测的功能步骤如下,就是我已经训练好了一个感知器模型,...

#深度学习#神经网络
[深度学习-理论篇]什么是卷积神经网络CNN

1. 全连接BP神经网络的缺点​如果要用全连接BP神经网络,我们把输入的图片“展平”了,“展平”是什么意思呢?我们都知道,计算机存储图片,实际是存储了一个W×H×DW\times H\times DW×H×D 的数组(W,H,D分别表示宽,高和维数,彩色图片包含RGB三维),如下图所示,“展平”就是,把这个数组变成一列,然后,输入神经网络进行训练:这种方法,在图片尺寸较小的时候,还是可以...

#深度学习#tensorflow
定时在windows上执行python脚本

现在,有两种方法来执行Python脚本。第一种方法要写批处理Bat文件,另一种则不需要。如果您不想写批处理文件,

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#batch#开发语言
[深度学习-NLP]Imdb数据集情感分析之模型对比(贝叶斯, LSTM, GRU, TextCNN, Transformer, BERT)

一,详细原理以及代码请看下面博客1.Imdb数据集情感分析之离散贝叶斯2.Imdb数据集情感分析之LSTM长短期记忆3.Imdb数据集情感分析之卷积神经网络-TextCNN二,贝叶斯, LSTM和TextCNN算法在文本情感分析上对比算法权重大小测试集上准确率离散贝叶斯(MultinomialNB) Count Vectorizer938 KB准确率: 84.326667%离散贝叶斯(Multin

#深度学习
[深度学习-原理篇]什么是循环神经网络RNN与LSTM

1. 什么是 RNN循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是一种以序列数据为输入来进行建模的深度学习模型,它是 NLP 中最常用的模型。2. RNN 的结构RNN 有多种结构如下图所示:我们从基础的神经网络中知道,神经网络包含输入层、隐层、输出层,通过激活函数控制输出,层与层之间通过权值连接。激活函数是事先确定好的,那么神经网络模型通过训练“学“到的东西就蕴含在“

#深度学习
深度学习- 激活函数总结(Sigmoid, Tanh, Relu, leaky Relu, PReLU, Maxout, ELU, Softmax,交叉熵函数)

Softmax 函数Si=ezi∑kezk S_i = \frac{e^{z_i}}{\sum_ke^{z_k}}Si​=∑k​ezk​ezi​​Softmax函数求导∂sj∂zi={si(1−si),当 i = j 时−sisj,当 i != j 时 \frac{\partial s_j}{\partial ...

#深度学习#tensorflow
[深度学习] tensorflow 股票预测例子

数据如下完整代码import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import statsimport tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior()import osimport warnings#%matplotlib inlineo

#tensorflow#深度学习#python
[深度学习]生成对抗网络的实践例子

系列文章目录深度学习GAN(一)之简单介绍深度学习GAN(二)之DCGAN基于CIFAR10数据集的例子深度学习GAN(三)之DCGAN基于手写体Mnist数据集的例子深度学习GAN(四)之cGAN (Conditional GAN)的例子深度学习GAN(五)之PIX2PIX GAN的例子深度学习GAN(六)之CycleGAN的例子Pix2Pix GAN的例子系列文章目录1. Pix2Pix介绍2

#深度学习
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