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本文介绍了企业级AI Agent系统的三层架构设计,包括前端层、业务层和AI层。前端层采用Next.js+React技术栈,负责用户界面、身份认证和实时通信;业务层基于FastAPI实现核心逻辑,处理用户管理和数据存储;AI层使用LangChain等工具,专注于RAG检索和内容生成。各层通过HTTP/SSE协议通信,实现职责分离、独立扩展和团队并行开发。这种分层架构解决了传统单体应用的耦合问题,提
本文分享了企业级AI Agent框架的构建思路,针对企业AI应用的数据隐私、定制化等痛点,提出本地化部署方案。采用三层架构设计(前端Next.js、后端FastAPI、AI层LangChain+Ollama),核心实现RAG检索增强生成和流式对话功能。通过SSE实现实时交互,JWT保障认证安全,完整的数据流转流程支持问答和知识库导入。该架构优势在于数据不出内网、可二次开发、零API成本,为企业提供
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