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【开发工具】史上最全的IDEA快捷键总结 MAC版

工欲善其事,必先利其器要想学会高效的写代码,这些快捷键的使用一定要掌握ps: 下面标红的快捷键是笔者经常会用到的, 感觉更为重要。

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#intellij-idea#macos#java
大语言模型下的JSON数据格式交互

程序员或多或少要了解些人工智能,前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家(坚持不懈,越努力越幸运,大家一起学习鸭~~~随着大语言模型能力的增强,传统应用不可避免的需要调用LLM接口,提升应用的智能程度和用户体验,但是一般来说大语言模型的输出都是字符串,除了个别厂商支持JSON Mode,或者使用function call强制大语言模型输出json格式,大部分

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#语言模型#json#交互
SpringBoot + Minio 实现大文件分片上传

提示:请不要多个博客来回跳着看,此文章之详细绝无仅有,融合多家之长,如果遇见报错,请仔细捋一遍文章,不要忽略!我在写的时候因为许多文章不全面,来回跳遇见许多坑,希望大家可以避免,本文章中悉数做了标注提醒!!!官网地址:​​文档地址:​​该文档源码地址(免费资源):​​Minio是一款开源的对象存储服务器,它可以运行在多种操作系统上,包括Linux、Windows和MacOS等。它提供了一种简单、可

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#spring boot#后端#java
SQL优化详解

先看看mysql的官方文档是怎么描述explain的:EXPLAIN可以使用于 SELECT, DELETE, INSERT, REPLACE,和 UPDATE语句。当EXPLAIN与可解释的语句一起使用时,MySQL将显示来自优化器的有关语句执行计划的信息。也就是说,MySQL解释了它将如何处理该语句,包括有关如何连接表以及以何种顺序连接表的信息。当EXPLAIN与非可解释的语句一起使用时,它将

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#android#adb
[notes]深入理解java虚拟机

3、垃圾收集和内存分配策略程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈3个区域随线程而生,随线程而灭,内存的分配和回收具有确定性,不需要考虑回收的问题。堆和方法区需要考虑内存分配 。判断对象已死的方法:引用计数法 Reference Counting:实现简单,判定效率高;存在循环引用的问题;可达性分析算法Reachability Analysis: GC Roots作为起始点,向下搜索,

[spring cloud学习5]使用docker发布spring cloud应用

本文涉及到的项目:  cloud-simple-docker:一个简单的spring boot应用  Docker是一种虚拟机技术,准确的说是在linux虚拟机技术LXC基础上又封装了一层,可以看成是基于LXC的容器技术。可以把容器看做是一个简易版的Linux环境(包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等)和运行在其中的应用程序。容器是用来装东西的,Docker可以装载

如何禁用System.gc()

默认情况下,System.gc()会显式直接触发Full GC,同时对老年代和新生代进行回收。而一般情况下我们认为,垃圾回收应该是自动进行的,无需手工触发。如果过于频繁地触发垃圾回收对系统性能是没有好处的。因此虚拟机提供了一个参数DisableExplicitGC来控制是否手工触发GC。System.gc()的实现如下所示:Runtime.getRuntime().gc();

去中心化的API网关是否就是ServiceMesh?

去中心化的API网关是否就是ServiceMesh?今天谈下去中心化的API网关。对于API网关我前面多篇文章都已经指出过,其本身要实现请求的统一代理,必然是一种中心化的架构,如果不希望中心化你可以走服务注册中心来实现服务注册发现和服务请求。最近出现一个新的概念API Gateway Mesh,个人感觉这个概念不太合适。不合适的原因就是在API网关去中心化后,其常说的服务注册发现,安全,限流熔断,

kafka数据可靠性深度解读

1 概述Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、ApacheStorm、Spark等都支持与Kafka集成。Kafka凭借着自身的优势,越来越受到互联网企业的青睐,唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一。

Spring Cloud + Nacos + 负载均衡器,实现全链路灰度发布的最佳实战

在请求进入网关时开始对是否要请求灰度版本进行判断,通过Spring Cloud Gateway的过滤器实现,在调用下游服务时重写一个Ribbon的负载均衡器实现调用时对灰度状态进行判断。存取请求灰度标记Holder(业务服务也是使用的这个)使用ThreadLocal记录每个请求线程的灰度标记,会在前置过滤器中将标记设置到ThreadLocal中。/*** 标记是否使用灰度版本* 具体描述请查看 {

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#spring cloud#负载均衡#spring
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