华为Atlas 300系列AI加速卡参数对比显示：Atlas 300V（初代）具备100TOPS INT8算力/24GB显存，适合中小规模视频分析；300V Pro采用48GB大显存，支持超多路视频解析（128路1080P解码），是智慧城市等海量视频场景首选；300I Pro则侧重通用AI推理（OCR/语音识别等），24GB显存满足非视频类需求。三款均为72W低功耗设计，支持PCIe 4.0，其中

本文介绍了使用Docker搭建aarch64-linux-gnu-gcc交叉编译环境的完整流程。首先通过Dockerfile创建基于Ubuntu 18.04的镜像，安装必要的交叉编译工具链。然后详细说明了镜像构建、容器运行（包括目录挂载和命名容器）的操作方法，并提供了测试交叉编译的示例代码。最后给出了一个实用的启动脚本，方便快速进入编译环境。整个过程实现了在x86主机上为ARM64架构编译程序的开

Toochain即交叉编译工具链，是Linux Host机上用来编译和调试嵌入式设备程序的一系列工具的集合。

步骤systemctl stop dockercd /var/lib/docker/containers/[containerID]修改config.v2.json 和hostconfig.json即可systemctl start docker

根据以下表格进行综合分析,综合性能上RV1126算力棒强于RK1808，算力棒不仅仅要从算力上去考虑，还需要考虑视频编解码性能、内存参数等。欢迎加入“开源音视频流媒体及边缘AI计算”QQ群，群号：562506751。4K H.264/H.265 30fps 视频解码。双核Cortex-A35处理器，最高主频1.4GHz。4K H.264/H.265 30fps 视频编码。1080p@30fps H

浏览器提示原文：WebSocket connection to ‘wss://192.1681.100:8443/ws’ failed: Error in connection establishment: net::ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID错误原因：使用加密的WebSocket时，需要配置证书，以下几点需要注意:WebSocket地址不能使用IP，必须使用域名。因为证

在编译ffmpeg --enable-libx265是经常遇见 ERROR: x265 not found using pkg-config，然后x265实际上是已经编译过的，这可能是因为系统没有pkg-config，导致ffmpeg找不到x265，因为安装下即可。如果可以看到 ：x265 x265 - H.265/HEVC video encoder， 就说明成功了，就可以继续编译ffmpeg了

此方案中，整体结构按功能可划分未：前端采集接入系统、传输系统、后端AI分析系统、云平台系统。其中前端接入部分为园区已有存量相机，针对视野盲角可增补新的监控点位；传输部分为园区已有内部网络；后端AI分析系统为TSINGEYE清眸物联AI边缘计算盒子可最大接入64路视频分析；云平台为我司针对智慧安监场景设计的saas服务平台。

鼠标左键点击代码视图中，按CTRL+A → CTRL+C复制XML代码到剪切板中，打开DEEPSEEK，CTRL+V粘贴代码后，提出对界面修改的希望。可以发现，在QT CRETOR中，XML代码是无法编辑的，所以我们关闭QT，使用文本编辑器（推荐 VS CODE）打开相应文件，并且把修改后的代码粘贴进去并保存。QT的GUI，本质上是使用XML进行描述的，在QT CREATOR的界面编辑处，按CTR

摘要：在RK3588（定昌A588）主板上读取/dev/vendor_storage设备标识信息失败，表现为读取内容全为0x00。经排查发现是由于主板出厂时未烧录相关数据所致。解决方案是使用RKDevInfoWriteTool工具重新进行写号操作，具体使用方法将在后续文章中详细介绍。该问题与RK3576平台正常工作形成对比，说明不同硬件平台需单独配置存储信息。