没有评测的 AI 项目，迭代全靠感觉，上线只能靠运气。评测不是上线前的一道手续，而是 AI PM 贯穿产品全生命周期的底层操作系统——它定义"好"，守住"好"，并证明"还好吗"。本文为「AI 产品经理入门与进阶」系列第 09 篇。数据来源：本系列第 01 篇对 654 份产品经理 JD 的分析（32% 岗位要求 evals 能力）、公开 LLM 评测框架技术文档（Ragas / DeepEval

多模态的价值在"新场景"，风险在"难评测"。模态服务于任务，主观质量靠人在环量表兜住，多模态不可用时有文本兜底——Demo 的惊艳，必须换成生产的可靠。本文为「AI 产品经理入门与进阶」系列第 08 篇。数据来源：主流多模态模型厂商公开能力文档、语音识别/合成评测标准（如词错率 WER 定义）、多模态评测研究（含 LLM-as-judge 的模态能力边界）、行业落地实践。文中延迟与成本以"量级/区

1. **FE 启动失败，提示 priority_networks 不包含当前 IP**本文记录完整的 **问题现象 → 原因分析 → 正确做法**，帮助后续快速避坑。> - 使用官方镜像 `apache/doris:fe-2.1.10`> **Doris 启动失败，大多是参数理解问题，而不是镜像问题。> **不要手动配置 `priority_networks`**- FE 必须指定 FE_ID

flink中state与checkopint的关系。

原基础镜像已被官方删除，替换为官方推荐的轻量 Java8 镜像：plaintext。

bash运行。

重装一个docker desktop软件并启动，启动后发现二个linux都启动起来了，很奇怪。但是问题又来了，本来想学习k8s的，现在又要再装一遍k8s了。简单安装一下试试吧。可以的，修改了这个后，再开机启动docker不会把ubuntu启动了。没问题，测试是好使的。接下来研究一下linux的问题。打开设置 → Resources → Advanced。先不管这个，先测试一下docker是否可用。

Hermes Agent v0.14.0http://192.168.1.9:11434/v1api_key="ollama"

k8s已经安装完成了，接下来就想实际使用一下了。先把思路整理成一张简单的图：通过设计图，可以看出来，主要由两部分组成，1部分是文件，2部分的命令。通过这两部分就可以完成任务。这个就是实际需要执行的业务。这里是一个hello world的简单小程序。第2步为了使程序运行起来，需要配置python运行环境。通过requirements.txt文件来实现，文件内容如下：命令行安装一下环境pip inst

可以通过输出看到 image: hello-k8s:latest，这就很明显了。说明已经回退到了之前的版本。通过上面的命令，我们先找到一个deploy用来进行测试。现在看他是3个副本，现在我们把他先缩到1个。通过命令可以看出来，它不是马上就建好5个的，而是有一定的时间，逐渐建立起来的。验证成果，还可以通过查看当前的配置文件来完成，这个更好一点。查看更换版本的情况可以用下面的方式来确认。下次再研究一