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数据分析-深度学习-前馈神经网络-分类-Tensorflow
前馈神经网络在前馈神经网络中,每层包含多个神经元,每一层的神经元接受前一层传导的神经元信号,并产生信号输出到下一层。从输入层,经过隐含层(可多层),最后到输出层,整个网络中无反馈,信号从输入层到输出层单向传播。前馈神经网络也被成为多层感知器。tensorflow的实现...

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@回归回归(Regression)这一概念最早由英国生物统计学家高尔顿和他的学生皮尔逊在研究父母亲和子女的身高遗传特性时提出“子女的身高趋向于高于父母的身高的平均值,但一般不会超过父母的身高。”-- 《遗传的身高向平均数方向的回归》如今,我们做回归分析时所讨论的“回归”和这种趋中效应已经没有任何瓜葛了,它只是指源于高尔顿工作的那样——用一个或多个自变量来预测因变量的数学方法。在一个回归模型中,我们
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