BP神经网络案例

目录前言矩阵分解法主成分分析（PCA）实现 decomposition.PCA判别分析法（LDA）实现基于流形学习的数据降维方法LLELLE实现MDSMDS实现前言降维指采用某种映射方法，将高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 f : w->v，其中w是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。 v是数据点映射后的低维向量表达，通常v的维度小于w的维度。原始

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聚类案例

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BP神经网络案例

@数据预处理代码数据集来源：https://www.kaggle.com/artemskakun/snsdata无标签数据1、导包import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import cut#等距离散化from pandas import qcut#等频离散化from sklearn.preprocessing import Binariz

initializing database失败的解决办法

由于其配置信息（注册表中的）不完整或已损坏，windows无法启动硬件设备，代码（19）。错误代码 19

数据分析-RNN-LSTM