把 COCO AI 接入 GitLab 做自动代码审核之后，我们团队的开发效率被硬生生抬了一个时代。

《搜索百科》专栏系列，本文主要介绍 Easysearch，它是一个由极限科技（INFINI Labs）开发的轻量级、高性能搜索引擎，基于 Apache 2.0 协议的 Elasticsearch 7.10.2 版本衍生而来。Easysearch 在兼容性、性能和易用性上做了深度优化，适用于日志分析、数据检索、监控系统等多种场景，是国内搜索技术自主可控的重要选择之一。

当 ES 集群接收到删除数据命令的时候，先不执行该命令，而是生成一条删除数据的记录，经过管理人员批准后，该命令才会执行。这样不仅可以管理数据的删除，还可以进行删除操作的追踪：什么人，什么时间，发送了什么样的删除指令，从哪个 IP 发送的，以什么身份登录的等等。至此我们演示了如何利用 INFINI Gateway 和 Console 对 ES 集群删除操作进行管控，本文只是抛砖引玉，相信还有更多有意

语义搜索是一种使用自然语言处理算法来理解单词和短语的含义和上下文以提供更准确的搜索结果的搜索技术。旨在更好地理解用户的意图和查询内容，而不仅仅是根据关键词匹配，还通过分析查询的语义和上下文来提供更准确和相关的搜索结果。传统的关键词搜索主要依赖于对关键词的匹配，而忽略了查询的含义和语境。但语义搜索的优点在于它可以更好地满足用户的意图，尤其是对于复杂的查询和问题。它能够理解查询的上下文，处理模糊或不完

《搜索百科》专栏介绍了Apache Solr这一基于Lucene构建的开源企业级搜索平台。Solr诞生于2004年，2006年进入Apache基金会，提供全文检索、分面搜索、分布式架构等功能，支持REST API和多格式数据交互。文章对比了Solr与Elasticsearch的差异，并通过5分钟快速搭建教程展示了Solr的核心功能。作为首个成功商业化的Lucene搜索平台，Solr至今仍是许多企业

《搜索百科》专栏首篇详解Apache Lucene：搜索技术的基石 Lucene是由Doug Cutting于1997年开发的Java全文搜索引擎库，1999年首次发布，2001年加入Apache基金会。作为底层搜索库，它提供了强大的索引查询、分词、相关性评分等功能，是Elasticsearch、Solr等现代搜索引擎的核心引擎。 25年来，Lucene凭借高性能检索、可扩展分析链和稳定版本线保持

2024 年 7 月 31 日，由搜索客社区和极限科技（INFINI Labs）联合举办的首期线上 Meetup 技术交流直播活动圆满结束。本次直播活动吸引了超过 300 人次的技术爱好者参与，共同探讨了 Easysearch、大模型、RAG 等前沿技术和实践应用，为广大搜索技术爱好者提供了一个宝贵的学习和交流平台。

这一事件引发了国内开发者和企业的广泛讨论，特别是在人工智能技术应用逐渐深入的背景下，OpenAI 的停服无疑会对中国市场产生一定的影响。其次，推动 Elasticsearch 的国产化替代有助于激发国内企业的创新活力，减少对国外技术的依赖，提升在搜索和大数据领域的核心竞争力。然而，2024 年 6 月 25 日，许多中国用户收到了一封来自 OpenAI 的邮件，邮件中明确表示，自 2024 年 7

在这个人工智能飞速发展的时代，ChatGPT 和 GPT-4 的出现无疑为人类带来了前所未有的震撼。我们不禁思考：通用人工智能的奇点是否真的即将来临？而最前沿的 AI 技术与最实用的落地应用之间的距离，又该如何缩短？为了深入探讨这些问题，我们特别邀请到了极限科技（INFINI Labs）高级解决方案架构师、《老杨玩搜索》栏目 B 站 UP 主——杨帆先生，为我们带来一场主题为 “Easysearc

ES 7.10 可能是现在比较常见的 ES 版本。但是对于一些相迭代比较慢的早期业务系统来说，ES 6.8 是一个名副其实的“钉子户”。借着工作内升级调研的任务东风，我整理从 ES 6.8 到 ES 7.10ELastic 重点列出的新增功能和优化内容。将分为 6 个篇幅给大家详细阐述。本系列文章主要针对Elasticsearch 传统的使用功能和基础的模块，像是集群任务的管理、搜索、聚合还有字段