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使用 Easysearch 打造企业内部知识问答系统

大家可能都有这样的经历,刚入职一家企业时,同事往往会给你分享一些文档资料,有可能是产品信息、规章制度等等。这些文档有的过于冗长,很难第一时间找到想要的内容。有的已经有了新版本,但员工使用的还是老版本。基于这种背景,我们可以利用 Easysearch 加 LLM 实现一个内部知识的 QA 问答系统。这个系统将利用 LangChain 框架调用本地部署的大模型和 Easysearch,实现理解员工的提

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#java#服务器
Easysearch 数据可视化和管理平台:INFINI Console 使用介绍

上次在《》中,我们部署了两个节点的 Easysearch,并设置了 Console 进行集群监控。今天,我们将介绍的使用。

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搜索百科(2):Apache Solr — 企业级搜索的开源先锋

《搜索百科》专栏介绍了Apache Solr这一基于Lucene构建的开源企业级搜索平台。Solr诞生于2004年,2006年进入Apache基金会,提供全文检索、分面搜索、分布式架构等功能,支持REST API和多格式数据交互。文章对比了Solr与Elasticsearch的差异,并通过5分钟快速搭建教程展示了Solr的核心功能。作为首个成功商业化的Lucene搜索平台,Solr至今仍是许多企业

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#apache#solr#开源 +2
【活动预告】Easysearch 结合大模型实现 RAG

在这个人工智能飞速发展的时代,ChatGPT 和 GPT-4 的出现无疑为人类带来了前所未有的震撼。我们不禁思考:通用人工智能的奇点是否真的即将来临?而最前沿的 AI 技术与最实用的落地应用之间的距离,又该如何缩短?为了深入探讨这些问题,我们特别邀请到了极限科技(INFINI Labs)高级解决方案架构师、《老杨玩搜索》栏目 B 站 UP 主——杨帆先生,为我们带来一场主题为 “Easysearc

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#RAG
ES 调优帖:关于索引合并参数 index.merge.policy.deletePctAllowed 的取值优化

Lucene 9.5 版本调整了 index.merge.policy.deletePctAllowed 参数的默认值,从 33% 降至 20%,并允许最小值为 5%。该参数控制索引中软删除文档的最大占比,调低该值可减少存储空间,但会增加 CPU 和内存资源消耗。软删除文档占比达到阈值时,会触发索引合并以物理删除这些文档。过低的 deletePctAllowed 会导致频繁合并,影响写入性能;过高

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#elasticsearch#大数据#搜索引擎
谈谈 ES 6.8 到 7.10 的功能变迁(5)- 任务和集群管理

这一篇我们继续了解 ES 7.10 相较于 ES 6.8 调优的集群管理和任务管理的方法,主要有断联查询的主动取消、投票节点角色、异步查询和可搜索快照四个功能。

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#elasticsearch#大数据#搜索引擎
谈谈 ES 6.8 到 7.10 的功能变迁(2)- 字段类型篇

我们继续来了解一下从 ES 6.8 到 ES 7.10 新增的功能。本篇主要介绍新增的字段类型,会简要概述一下新增字段类型的使用场景和限制,提供简单的测试代码。

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#elasticsearch#python#大数据
INFINI Labs 推出 Coco AI,携手 DeepSeek 打造下一代企业知识管理神器!

随着企业信息化程度的飞速提升,海量数据正以前所未有的速度涌现,这些数据分散在内网 Wiki、JIRA、Google Workspace、Dropbox、Notion、GitHub 等多个平台中,形成了一个个难以逾越的“信息孤岛”。员工们在跨平台检索信息时,常常陷入“大海捞针”的困境,不仅浪费了大量时间,还严重影响了工作效率。与此同时,AI 技术的飞速发展为知识管理和信息检索带来了新的曙光。

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如何使用 Nginx 代理 Easysearch 服务

Nginx 是一个高性能的 HTTP 服务器和反向代理服务器,广泛用于负载均衡、缓存、SSL 终端和服务代理等场景。本篇将尝试使用 Nginx 代理 Easysearch 服务,方法同样适用于 Elasticsearch 和 Opensearch。

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#nginx#运维
搜索百科(5):Easysearch — 自主可控的国产分布式搜索引擎

《搜索百科》专栏系列,本文主要介绍 Easysearch,它是一个由极限科技(INFINI Labs)开发的轻量级、高性能搜索引擎,基于 Apache 2.0 协议的 Elasticsearch 7.10.2 版本衍生而来。Easysearch 在兼容性、性能和易用性上做了深度优化,适用于日志分析、数据检索、监控系统等多种场景,是国内搜索技术自主可控的重要选择之一。

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#搜索引擎#elasticsearch
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