1：“无法复制，数据错误（循环冗余检查）”这个是个经典的问题，我遇过两次，处理方法很简单。一般在盘符点右击，选“属性”——“工具”——“查错”把自动修复文件系统错误和扫描并试图恢复坏扇区打上勾。修复一下就可以处理问题。  2 ：利用WINISO软件，做成镜象 ，打包成ISO文件 3：CD DVD Data recovery V1.0 汉化版-天空

公司当时上半年数字化建设节奏过快，等轮到工厂需求评审时，当年预算花的差不多了，业务部门最关心的还是需求实现，至于预算公司要想办法，有条件要做，没有条件要创造条件做，钱永远没有够花的，在面临着巨大的成本压力和运营效率低下的困境。在过去，采用传统的手工操作和繁琐的纸质文档管理，导致了生产效率低下、成本高涨等一系列问题，基于前面2次选择，基于一个敏捷的业务平台和工厂一起敏捷创新，让业务架构和应用架构有了

盘面上，AI智能体概念集体爆发，多只个股涨停，算力、算法、应用端全线走强。据IDC预测，到2027年，全球60%的GDP增长将由AI驱动，而智能体生态的完善将重塑企业竞争力格局。与传统AI模型不同，智能体能够通过感知环境、规划路径、调用工具（如API、数据库）实现复杂任务，例如自主完成用户指令、跨平台协作等。近期，多家科技巨头发布智能体开发框架（如Meta的Voyager、百度的“文心一言”智能体

软标签通常是教师模型的输出概率分布，它携带了更多的信息，例如类别之间的相似度，这使得学生模型能够在较少的数据和参数的情况下，学到更加丰富的知识。Token =AI眼中的"文字乐高块"，中文名称可译为“词元”，是AI理解文本的最小单位，就像人类阅读时自动拆分的“信息颗粒”，AI不是按字而是按token处理文本。"分别是六个字符级token。更复杂一点的，现在大模型比较流行的子词级token还有字节对

本文适合希望在本地体验大语言模型的开发者、科研人员、AI 初学者，也适合企业构建私有大模型平台。支持中文模型 Qwen / ChatGLM / DeepSeek 等，开箱即用、支持离线部署、兼容 OpenAI 接口，体验一流。你可以把它想象成一个 “模型驯兽师工作台”，各种 AI 大模型像 Mistral、LLaMA、DeepSeek、Yi 都能一键下载，然后直接在你电脑上本地运行，不依赖网络、不

  本文是前华星光电CIO 、富士康数字化总监、先导科技集团CIO马泉在南方信息大会上分享制造业领域推动数字化转型和AI应用的精华总监。均是企业数字化转型及制造业企业拥抱AI、成功实施AI经验和干货，需兼顾技术（算力、模型）与数据，更重要的是与具体业务场景紧密结合。AI应用应着重于数据管理和业务场景开发，如构建企业知识库、工艺优化和品质控制，以提升效率和创新能力。CIO在企业数字化转型中扮演关键角

两地三中心与双活数据中心区别 https://zhuanlan.zhihu.com/p/134234327数据架构:从主备,主主到集群的高可用方案https://blog.csdn.net/Enmotech/article/details/83020901数据库容灾-没有最好，只有最适合https://blog.csdn.net/Enmotech/article/details/83020901s

Scale AI创始人兼CEO Alexandr Wang在一个节目表示：中美之间在AI领域的竞争至关重要，被认为是当今最重要的议题之一，并且中国的AI能力正在迅速赶超美国，在某些方面甚至可以与美国顶尖模型相媲美，这出乎许多人的意料。他认为 “做一件事，有经验的人会不假思索告诉你，应该这样做，但没有经验的人，会反复摸索、很认真去想应该怎么做，然后找到一个符合当前实际情况的解决办法” ，基于此，幻方

多版本选择：OpenAI提供了多个版本的GPT-5，包括功能全面的标准版，以及为追求极致性能或更低成本而设计的轻量化版本（如GPT-5-mini和GPT-5-nano）。GPT-5的诞生标志着人工智能从“工具”向“全能智能体”的转变，其核心突破在于端到端原生多模态架构，首次将文本、图像、音频、视频乃至3D点云数据统一于单一语义空间处理，彻底告别传统“拼接式”多模态方案的延迟与误差。GPT-5彻底颠

通过结合微调的DeepSeek大模型、RAG策略、FreeSWITCH软电话交换机，可以实现一个高效、智能的AI电话助手。该系统不仅能够处理大量的呼入和呼出电话，还能够通过CRM系统的集成，提供个性化的客户服务。通过不断的优化和扩展，该系统可以广泛应用于智能营销、智能客服等领域，提升企业的服务效率和客户满意度。