项目地址：https://github.com/captainbupt/KivyMdDemo项目简介：这是一个试用KivyMD写的demo。应老板需求，必须使用纯python代码完成，因此demo中不包含任何kivy language展示界面。Kivy是一个基于python的跨平台应用开发框架。它同时支持Linux, Windows, OS X, Android和iOS，并且能够识别大部分

在由kafka+storm搭建起来的日志分析系统中，ZooKeeper属于中流砥柱的作用。因此，在这里，先从实践的角度来介绍一下ZooKeeper以及相关的配置问题。介绍简而言之，ZooKeeper是用来为分布式系统提供一个统一的配置信息管理平台。在分布式系统的各个机器之间，都会有一些关键的节点信息需要暴露给其他机器，这样才能达到协作的效果。而使每个机器获取到相同的信息，这就是ZooKeeper的

使用High Level Consumer连接Kafka。简述了java中High Level Consumer的原理，技巧和使用方法，示例完整，结构清晰。

由于kafka本身不提供ui操作界面，操作起来只提供了有限的几个脚本，所以使用起来对其本身的运行状态无法感知。但是，kafka本身是和zookeeper相连的，而对应producer和consumer的状态保存也都是通过zookeeper完成的，因此，可以通过读取zookeeper中的信息来构建出kafka的状态。另外，kafka本身也提供了一个JMX服务端口，来供外界查询当前的状态。这样一个明显

在介绍完RxJava后（Android架构实战（二）—— RxJava）之后，相信大家对响应式框架已经有了一定的了解了。如果你想要进一步的去使用RxJava的话，那么一定不能错过Retrofit这个网络请求开源库。一、简介Retrofit 是由 Square提供，主要由JakeWharton开发的，是一款为REST API 量身打造的网络请求库。可以说，时下最热门的两款网络请求库就是Ret

介绍生产者-消费者模型是系统架构中最常用的一种模型了，它在对于降低耦合度方面有着极大的作用。而一条消息从生产者出发到被消费者接受的过程中，是由消息队列来管理的。而消息队列就是用来对消息进行存储和分配，在多个生产者和消费者同时工作时，还要考虑读写冲突等线程安全问题。所以说，消息队列对于生产者-消费者模型的稳定性和可靠性方面起着至关重要的作用。对于这样一种经典的模型，消息队列的开源框架自然不在少数，例

OpenAI近期公开了GPT-4，除了各方面性能的大幅度提升，最大的惊喜应该来自于插件模式的引入，GPT-4可以执行代码、搜索引擎、以及集成其他App的功能了。这无疑是对于AI后续应用模式的一次突破性的尝试，同时，也引发了业界对于AI的探讨。因此，本篇基于插件模式展开讨论。总体来说，插件模式的模型本身并没有革新，仍然保持着原有的局限性。而AI的安全性问题也仍然在探讨中，目前需要相信人大于AI。

在AIGC年爆火之后，设计从业人员就开始担忧起自己的工作。同样，ChatGPT可预见的也会对很多行业带来冲击，比如教育。AI是否会最终取代人类的话题，似乎也从“遥不可及”，变得“忧心忡忡”。我认为，AI一定会取代部分人，但不会取代所有人，也不会凌驾于人类之上。正如工业时代的到来，取代了体力工作者；AI时代的到来，也会取代脑力工作者。而所谓的“专业”能力，往往会在这个浪潮下，被快速取代。（想想当年的

上一版ChatGPT的主要挑战是，因为模型的训练量极大，很难去进行优化（ChatGPT是fine-tuning的模式）。然后再基于采样值，测算一下幂等函数的相关参数，下一轮就可以只进行少量训练，就去预测最终效果了。至于其他效果上的优化，OpenAI没有进一步解读原理，但整体应该还是基于“训练-奖励”的优化模型，去生成更针对性的奖励模型（比如增加法律、安全之类的奖励判断），以实现更优的效果。从结果来