网络安全和业务安全网络安全中，攻击者往往通过技术手段，以非正常的技术（XSS、Injection、Penestrating等），影响业务正常运行，窃取敏感数据。比如：某黑客通过SSRF进入内网，并在内网横向扩张，最终脱库成功。业务安全中，黑灰产基于非正常的资源（IP、手机号、身份信息等），通过正常的产品流程，获取利益，影响业务正常运营。比如：黑灰产通过大量手机号注册新号，获取企业新户奖励，最终..

上一版ChatGPT的主要挑战是，因为模型的训练量极大，很难去进行优化（ChatGPT是fine-tuning的模式）。然后再基于采样值，测算一下幂等函数的相关参数，下一轮就可以只进行少量训练，就去预测最终效果了。至于其他效果上的优化，OpenAI没有进一步解读原理，但整体应该还是基于“训练-奖励”的优化模型，去生成更针对性的奖励模型（比如增加法律、安全之类的奖励判断），以实现更优的效果。从结果来

项目地址：https://github.com/captainbupt/KivyMdDemo项目简介：这是一个试用KivyMD写的demo。应老板需求，必须使用纯python代码完成，因此demo中不包含任何kivy language展示界面。Kivy是一个基于python的跨平台应用开发框架。它同时支持Linux, Windows, OS X, Android和iOS，并且能够识别大部分

在由kafka+storm搭建起来的日志分析系统中，ZooKeeper属于中流砥柱的作用。因此，在这里，先从实践的角度来介绍一下ZooKeeper以及相关的配置问题。介绍简而言之，ZooKeeper是用来为分布式系统提供一个统一的配置信息管理平台。在分布式系统的各个机器之间，都会有一些关键的节点信息需要暴露给其他机器，这样才能达到协作的效果。而使每个机器获取到相同的信息，这就是ZooKeeper的

使用High Level Consumer连接Kafka。简述了java中High Level Consumer的原理，技巧和使用方法，示例完整，结构清晰。

由于kafka本身不提供ui操作界面，操作起来只提供了有限的几个脚本，所以使用起来对其本身的运行状态无法感知。但是，kafka本身是和zookeeper相连的，而对应producer和consumer的状态保存也都是通过zookeeper完成的，因此，可以通过读取zookeeper中的信息来构建出kafka的状态。另外，kafka本身也提供了一个JMX服务端口，来供外界查询当前的状态。这样一个明显

介绍生产者-消费者模型是系统架构中最常用的一种模型了，它在对于降低耦合度方面有着极大的作用。而一条消息从生产者出发到被消费者接受的过程中，是由消息队列来管理的。而消息队列就是用来对消息进行存储和分配，在多个生产者和消费者同时工作时，还要考虑读写冲突等线程安全问题。所以说，消息队列对于生产者-消费者模型的稳定性和可靠性方面起着至关重要的作用。对于这样一种经典的模型，消息队列的开源框架自然不在少数，例