target_link_libraries里，需要先写protobuf，然后rtf8_range，最后才是absl。set(protobuf_BUILD_SHARED_LIBS_DEFAULTOFF)#静态库。set(protobuf_WITH_ZLIB_DEFAULT OFF)#不使用zlib。set(protobuf_BUILD_SHARED_LIBSOFF)#静态库。set(protobuf

1. 使用python3.6-config --ldflags 命令取得参数#在控制台运行python3.6-config --ldflags 取得参数#-L/usr/lib/python3.6/config-3.6m-x86_64-linux-gnu -L/usr/lib -lpython3.6m -lpthread -ldl-lutil -lm-Xlinker -export-dynamic

首先确定下载的项目里包括CMakeLists.txt的文件,然后在文件所在目录用cmd或power shell输入以下命令(以2017版本为例):cmake . -G"Visual Studio 15 2017 Win64"中间那个 . 表示当前目录.成功的话就会在当前目录生成sln等文件然后就可以用vs打开了...

#include <iostream>#include <algorithm>// std::find#include <string>#include <vector>using namespace std;vector<string>* split(const string& str, const string& sp

连续性

rrt*-smart

用verilog实现minst 的数字识别, 可以用modelsim看结果, 如果要部署到fpga上, PL的资源要非常非常多代码下载:(包含5个仿真文件)以数字2的仿真文件为例, 可以显示以下的结果,因为最终0-9里 数字2的得分最高,所以判断是2, 这里只是要判断最有可能的数字, 就不再化成几率的形式了代码里的x坐标和y坐标,是假设在480*272的lcd上显示, 因为minst的像素是28*

在执行name node格式化（hdfs namenode -format）的时候，出现了以下无法启动NameNode的错误，研究了很久，请教了本班的大神后，终于知道原因是core-site的文件配置中 tmp 的目录路径写错了17/07/19 01:32:48 ERROR namenode.NameNode: Failed to start namenode.java.lang.

这是一个UVM的demo项目

这个头文件不推荐使用了，所以后期版本没有了， opencv4找不到cxcore.h的话，可以1. 安装opencv32. 将 #include <cxcore.h> 改为 #include "opencv2/core/core_c.h"3. 将 #include <cv.h> 改为#include "opencv2/core/core_c.h"#include "openc