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一、K近邻算法简介K近邻算法(K-Nearest Neighbor)简称KNN算法,是最简单的预测模型之一，它没有多少数学上的假设，也不要求任何复杂的处理，它所要求的只有以下两点1.某种距离计算概念2.彼此接近的点具有相似的性质即对于一个新样本，算法在已有数据中寻找与它最相似的K个数据，或者说“离它最近”的K个数据，如果这K个数据大多数属于某个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法只依赖待预测节

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一、highlight简介highlight是提升用户体验的重要手段，搜索引擎通过高亮突出命中关键字等方式，方便用户通过关键字周围的信息快速的确认是否是自己希望的结果；highlight功能通常包含以下三个主要的处理过程1.将字段文本拆分为小的片段；2.找出最相关的片段；3.高亮查询关键字；二、elasticsearch的highlight功能elasticsearch提供了专门的高亮请求参数hi