本文基于家政项目，使用 Java + Python 混合架构构建了 AI 查询订单功能。Python 端（ai-engine 模块）引入LangChain + LangGraph编排 Agent 推理流程，通过 WebSocket 与 Java 端双向通信，实现远程工具调用

本文完成 AI 聊天系统两大核心架构升级：后端将 Java 与 Python 间HTTP 单向通信重构为 WebSocket 双向通道，沿用前端 SSE 交互模式，按会话管理 WebSocket 连接，自定义 JSON 消息协议且支持 HTTP 模式降级.前端摒弃臃肿自研 Markdown 流式渲染方案，停止重复造轮子，更换为适配 Vue3 的 markstream-vue 成熟组件.底层通信与前

采用Java 中转 + Python 独立 AI 引擎架构搭建流式智能聊天助手。Java 负责鉴权、敏感过滤与对话持久化，Python 专注大模型推理与 Prompt 编排。通过 FastAPI+SSE 实现流式通信，开发前后端功能并集成 Markdown、数学公式、流程图富文本渲染。复盘了 SSE 被过滤器劫持、数据流分片、换行符丢失、占位符解析冲突等问题及解决方案，说明选用 Python AI

采用Java 中转 + Python 独立 AI 引擎架构搭建流式智能聊天助手。Java 负责鉴权、敏感过滤与对话持久化，Python 专注大模型推理与 Prompt 编排。通过 FastAPI+SSE 实现流式通信，开发前后端功能并集成 Markdown、数学公式、流程图富文本渲染。复盘了 SSE 被过滤器劫持、数据流分片、换行符丢失、占位符解析冲突等问题及解决方案，说明选用 Python AI