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美国西北大学&斯坦福等提出GazeVal:结合专家眼动追踪数据与放射学评估揭示生成式AI医学影像的不足

通过多种评估指标,全面分析合成图像与真实图像的差异,以及放射科医生在不同任务中的注视行为,为理解人类和机器注意力提供新视角。视觉图灵测试任务(Visual Turing Test):此时,放射科医生明确知晓数据集中同时包含真实和合成的胸部 X 光图像,他们的任务是判断每张图像是真实的还是合成的。该掩膜虽可能包含医生未主动检查的区域,但能有效代表整体观察区域,便于进行定量测量,如计算注视覆盖范围、交

#人工智能#深度学习#神经网络 +3
生成式人工智能应用发展报告(2024)(附下载)

在产业方面,我国人工智能产业规模不断扩大,体系更加全面,相关企业超4500家,核心产业规模接近6000亿元。在融资方面,生成式人工智能备受青睐,OpenAI估值大幅增长,我国政府引导基金、民间资本和大型企业纷纷投入资金,推动行业发展。我们需要各方共同努力,突破技术瓶颈,规范行业发展,让这一技术更好地服务社会,创造美好的未来。多模态大模型的出现,拓展了生成式人工智能的应用场景。【生成式人工智能发展历

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#人工智能
TPAMI2025 | 南大&南洋理工提出PROOF:解决VLM增量学习难题!

由于预训练模型输出具有通用性的特征,投影层可通过数据驱动的方式重组特征,例如在鸟类相关任务中,会为 “鸟喙” 和 “翅膀” 等特征分配更高权重。为防止遗忘旧概念,在学习新任务时,冻结先前任务的投影,让新初始化的投影学习新任务的剩余信息,这样在纳入新概念的同时保留了旧知识。通过冻结预训练的图像/文本编码器,训练特定任务的投影层,在面对新任务时扩展新投影并固定旧投影,缓解遗忘。:在9个基准数据集上,均

#人工智能#深度学习#机器学习 +3
分析近三年ICLR会议投稿记录,我发现......

从三年标题词云结果可以看出,三年来,reinforcement_learning始终保持器热门的位置,24和25年large_language_models、diffusion_models出现次数开始领先reinforcement_learning,这也是这两年最火的两个方向。论文发表量前五机构Google、tsinghua_university、zhejiang_university、mass

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#人工智能#AIGC#计算机视觉 +2
ICCV2025接收论文速览(1)

最近收集了一批已被ICCV2025接收的论文,因为论文比较多,所以先做了一个论文速览,后面会持续更新并且做论文解读,内容有点多,一起开始研读起来吧。可以搜索并关注【AI启智汇】公众号,获取后续更新。(一)标题:RL-Selector: Reinforcement Learning-Guided Data Selection via Redundancy Assessment中文标题:RL-Sele

#人工智能#图像处理#神经网络 +3
生成式人工智能应用发展报告(2024)(附下载)

在产业方面,我国人工智能产业规模不断扩大,体系更加全面,相关企业超4500家,核心产业规模接近6000亿元。在融资方面,生成式人工智能备受青睐,OpenAI估值大幅增长,我国政府引导基金、民间资本和大型企业纷纷投入资金,推动行业发展。我们需要各方共同努力,突破技术瓶颈,规范行业发展,让这一技术更好地服务社会,创造美好的未来。多模态大模型的出现,拓展了生成式人工智能的应用场景。【生成式人工智能发展历

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#人工智能
分析近三年ICLR会议投稿记录,我发现......

从三年标题词云结果可以看出,三年来,reinforcement_learning始终保持器热门的位置,24和25年large_language_models、diffusion_models出现次数开始领先reinforcement_learning,这也是这两年最火的两个方向。论文发表量前五机构Google、tsinghua_university、zhejiang_university、mass

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#人工智能#AIGC#计算机视觉 +2
到底了