本文使用python以及pygame库开发了一个简易的弹球小游戏。

目录结构1.Hadoop概述1.1 Hadoop简介1.2Hadoop发展史1.3Hadoop特点2.Hadoop核心2.1分布式文件系统——HDFS2.2分布式计算框架——MapReduce2.3集群资源管理器——YARN3.Hadoop生态系统4.Hadoop应用场景5.小结一、Hadoo...

Hive基础一、Hive是什么？Hive的本质就是：将HQL/SQL转化为MapReduce程序在Hadoop上运行，可以看成是一个SQL解析引擎Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。Hive表是HDFS的文件目录，一个表对应一个目录名，如果有分区的话， 则分区值对应子目录。Hive教程：hi...

一、HiveQL是什么？1.HiveQL概述Hive是一种数据仓库分析系统，前面我们也说到过，它主要是将SQL的查询过程通过MapReduce来完成HiveQL本质上就是一种SQL。Hive通过HiveSQL去查询分析需要的内容，使不熟悉MapReduce的用户也可以很方便的利用SQL来查询、汇总并分析数据。2.HiveQL及Hive的特点(1)与关系型数据库的SQL 略有不同...

一、Hive是什么？Hive的本质就是：将HQL/SQL转化为MapReduce程序在Hadoop上运行，可以看成是一个SQL解析引擎Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。Hive表是HDFS的文件目录，一个表对应一个目录名，如果有分区的话， 则分区值对应子目录。Hive教程：hivewiki...

本文来自Qwen2大模型，有大模型提供的linux学习路线和参考资源

### 摘要本文提出Transformer模型，基于自注意力机制构建，解决循环神经网络（RNN）无法并行计算、卷积网络长距离依赖需多层堆叠的问题。多头自注意力通过分割输入、并行计算多组注意力分布增强特征捕捉；解码器掩码自注意力避免信息泄露，适配自回归生成。模型引入层归一化、残差连接及正弦余弦位置编码，优化训练稳定性与位置感知。实验表明，其在机器翻译等任务中性能优于传统模型，并行计算与模块化设计为后

本文介绍了两种配置Python运行环境的方法。第一种方法是直接在应用商店下载Python扩展，选择解释器后即可通过脚本或编译器运行。第二种方法详细说明了通过PowerShell配置conda环境的过程：包括添加环境变量、解决脚本执行权限问题（设置RemoteSigned策略）以及验证配置结果。作者指出虽然PowerShell方法可行，但Cursor编译器仍需通过终端运行程序，因此推荐更便捷的第一种

本文简单介绍了使用python和pygame开发的贪吃蛇小游戏，欢迎一起交流~

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