前些天去参加了Dell公司在广州主办的云存储方案交流会，通过这次会议，基本上印证了我对云计算的理解。Dell的云存储解决方案偏硬件一些，如果把他的磁盘看做是一台服务器，其核心的技术思想跟Google的GFS差不多。当然，Dell的云存储是基于硬件的解决方案，有些做法，比如冗余采用的还是RAID技术，而不是GFS的软冗余。从性能上来讲，基于硬件的肯定要好些，但扩展和灵活性还是稍逊一些（其实Dell的

感觉经济的寒冬要来了,老百姓的日子估计难过了,但人还是需要积极向上,因此对技术的发展做个小预测,以10年计:1)云计算将会深入企业应用;2)现有的电商模式将会被淘汰或者被融入;3)云计算后很快就会形成云集群，这将会颠覆现有的很多商业模式和软件应用模式；4)很多新技术,新服务模式将会在云平台下相互渗透和融合，并将自己发挥得淋漓尽致；5)云计算下的安全技术将会需求强劲；6)你可以将云平台看作是一种融合

SaaS产品的开发并不是简单的将单机版云化，相对于非SaaS化的产品研发来说难度要大很多，特别是toB的SaaS应用软件，主要体现如下：1）SaaS化产品首先要解决底层的系统架构符合云计算的要求，传统的分库分表多用户只是SaaS的一些基本要求，采用传统的系统架构如果不支持分布式，也不能叫做SaaS。微服务架构当然有其优势，但对于B端应用来说，微服务架构其实是不适合，这里的主要问题是微服务对事务..

考虑到公司的发展和未来，以及合作业务的关系，作为技术男，忍不住开始了大数据之路，先选择Spark练练手。原来虽然对云计算，大数据分析之类的算法有个一阵子的研究，也对Hadoop的原理做个研究和模拟，但真正开始实战，还是得从头学起。买了几本书，就开始上路了。今天安装了Java，也完成了Scala安装，安装IntellijIDE倒是很顺利，但下载Scala插件的时候老是中断，幸好IE有续传功能，但到现

我们知道，为了应对可能的变化和功能解耦，我们有许多编程技巧，典型的如设计模型、IOC和AOP等方法，但这些技巧在目前的系统架构基本都是应用在程序级。但由于SaaS模式需要数据存储和应用服务采用分布式架构以达到SaaS云计算的要求。这就需要我们将这些传统的技法提升到业务层面进行考虑。当然，对于程序级内如果需要这些技法解决程序级领域内的问题，采用肯定没问题。但由于SaaS业务的特殊性，对于我们原来的应

我们知道要实现计算系统中计算部分的能力的提升，无外乎就两种办法，一是提高单台计算设备的能力，二是增加计算设备。我们知道，单台设备计算能力的提升总是有限度的，因此要实现云计算中计算能力的提升，增加设备就是唯一的选择。增加设备能够提升计算能力和一个应用能否利用这种增加的计算能力是两回事，而要能利用这种增加设备而带来的计算能力就需要应用支持分布式计算。因此，要达到云计算的计算能力随需应变的能力，有两个很

前面也写过关于自己对云计算认识的博文，但总感觉不够全面，因此，乘着自己这段时间找工作和休息的间歇，还是打算好好的梳理一下自己对云的认识。而写这个系列博文的目的也非常简单，一是总结一下这两年来参与云计算方面工作的一些经验和感受，二是给那些准备参与这个领域或者不想参与但想了解这个领域的朋友一些参考。当然，我也希望通过这个系列的博文，告诉那些准备进入或想进入这个领域的朋友，只要你愿意，你一样可以，不要被

如果不是专门的做云存储，而是做云应用的话，一般来讲，业务关系稍微复杂一点的应用系统，需要数据库方式和非结构化方式(noSQL方式)相结合，日志数据以及大量的文件数据以非结构化来管理，做专门的文件服务器，而结构化的数据还是要以数据库来进行管理，只不过需要对结构化的数据进行分类，比如分为字典数据，基础数据和业务数据。对于字典数据和基础数据而言，可采用普通方式，就一个表，而对于业务数据来说，由于其操作的

对于云计算来讲，我觉得分布式计算等计算机科学技术并不能作为其关键特性，云计算最具核心竞争力的思想是：按需租赁，随时随地。而要实现这种思想，虚拟化和透明化就是云计算两个主要的特征，当然这两种特征是站在用户的角度来说的，对于用户而言，虚拟化使得用户并不需要知道提供云计算服务的具体设备在哪里，如何维护等这些细节的东西，对于用户来讲，他看到的就是一台虚拟而实际可以感知，并具有高度可扩展性，容错性，安全性，

在计算机的应用发展过程中，可大致划分为科学计算、网络终端、局域网、互联网等4个阶段，但在这里，我们只考虑普及化商业应用方面（包含企业和个人），因为追求利益的最大化是商业行为中的不二法则，而云计算所体现的其实更多的是一种商业应用模式，是计算机相关技术发展到今天，对这些技术综合应用的极致体现。下面，我们就上述的4个发展阶段来看看，为什么会出现云：1）科学计算阶段     这个阶段，计算机才刚刚