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深度学习word2vec笔记之基础篇

深度学习word2vec笔记之基础篇声明:1)该博文是多位博主以及多位文档资料的主人所无私奉献的论文资料整理的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献2)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应,更有些部分本来就是直接从其他博客复制过来的。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系老衲删除或修改,直到相关人士满意为止。

#语言模型#word2vec#深度学习
深度学习word2vec笔记之算法篇

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#深度学习#word2vec
深度学习读书笔记之AE(自动编码)

深度学习读书笔记之AE声明:1)该博文是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。2)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应,而且大部分内容都是直接抄NG的源博客的,如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系老衲删除或修改,直到相关人士满意为止。3)本人才疏学浅,整理总结的时候难免出

#深度学习#机器学习
深度学习word2vec笔记之算法篇

深度学习word2vec笔记之算法篇声明:1)该博文是Google专家以及多位博主所无私奉献的论文资料整理的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献2)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应,更有些部分本来就是直接从其他博客复制过来的。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系老衲删除或修改,直到相关人士满意为止。3)

#深度学习#word2vec
在线机器学习FTRL(Follow-the-regularized-Leader)算法介绍

批处理bacth的离线机器学习方法在每次迭代计算的过程中,需要把全部的训练数据加载到内存中计算(例如计算全局梯度), 虽然有分布式大规模的机器学习平台,在某种程度上批处理方法对训练样本的数量还是有限制的,onlinelearning不需要cache所有数据,以流式的处理方式可以处理任意数量的样本。研究onlinelearning有两个角度,在线凸优化和在线Bayesian。

#机器学习#算法
分类器模型评价指标

需要提前说明的是,我们这里只讨论二值分类器。对于分类器,或者说分类算法,评价指标主要有accuracy,precision,recall,F-score,以及我们今天要讨论的ROC和AUC。下图是一个ROC曲线的示例。AUC(Area Under Curve)被定义为ROC曲线下的面积,显然这个面积的数值不会大于1。又由于ROC曲线一般都处于y=x这条直线的上方,所以AUC的取值范围在0.5和1之

Scala学习笔记1 - 基础

本文档针对scala 2.10.x,由于scala目前发展迅速,因此可能会和其他版本的不同。===概述         scala是一门以java虚拟机(JVM)为目标运行环境并将面向对象和函数式编程的最佳特性结合在一起的静态类型编程语言。         scala是纯粹的面向对象的语言。java虽然是面向对象的语言,但是它不是纯粹的,因为java的基本数据类型不是类,并且在

#scala
到底了