重新编译zepplin代码，适配当前的flink版本（验证中）

参照上一个文章。

2、配置变更(application在session起来后再调整，客户端配置)1、相关的CDC包需要移动到flink home。

3、oracle驱动缺失, on yarn缺失的jar需要拷贝到#FLINK_HOME/lib/1、Flink on yarn模式下，flink cdc需要先启动yarn-session模式。2、启动之后进行正常测试。

使用 Streamlit，您可以轻松为 RAG 智能体创建交互式聊天界面。以下是一个简单的 Python 示例，展示如何构建 DeepSeek RAG 聊天机器人。安装超时可以使用下面的方式进行安装。

Flink 总内存taskmanager.memory.flink.sizejobmanager.memory.flink.size。进程总内存taskmanager.memory.process.sizejobmanager.memory.process.size。配置项TaskManager 配置参数JobManager 配置参数。Flink 总内存和进程总内存配置冲突，移除默认conf配置中

第三步，准备 kafka-server-kerberos-start.sh 文件，添加 Kerberos 认证配置。2.3 准备 kafka-server-kerberos-start.sh 文件，添加 Kerberos 认证配置。拷贝 bin/kafka-server-start.sh 脚本，命名为 kafka-server-kerberos-start.sh，编辑最后一行，在最后一行代码之前，

1、hivemeta开启meta后，spark-sql执行报错：解决方案：

对于api-server/conf/common.properties 进行配置变更。配置后文件管理和资源管理默认会使用hdfs分布式存储。

前提：先安装Kerbos。