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再比如流式响应，Responses SSE 有自己的事件生命周期，而上游 Chat Completions SSE 往往只是 delta 拼接。尤其是当客户端不只是普通聊天窗口，而是 Codex 这类 Agent 工具时，请求里会出现工具调用、结构化输出、流式响应、会话链、模型别名、usage 统计、错误恢复和可观测性要求。流式状态机需要知道什么时候创建 response，什么时候创建 outpu

的重点不在于 Harness，而在于。在软件工程领域，Engineering（工程）这个词的含义远远超出了“编程”或“写代码”。它强调的是系统性、规范化、可预测、以及协作性地构建和维护复杂软件系统的全过程。从需求分析、架构设计，到测试验证、持续交付，再到监控运维——工程关注的从来不只是“能不能跑起来”，而是“能不能可靠地、持续地、可维护地跑下去”。这恰好也是 AI Agent 当前面临的核心挑战。

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Skill（技能）是一个封装了特定能力的可复用指令集。Skill 就是 把一个复杂的任务标准化、流程化，让AI每次都能按照固定的高质量标准执行。维度单次 PromptSkill性质一次性指令可复用的标准流程一致性每次输出可能不同每次按照同样的标准执行效率每次重新写一遍一键触发维护用完即弃可版本管理、持续优化比喻口头交代任务书面的标准操作手册（SOP）Superpowers 本质是一套工作方法论集合

本文面向 Atlas 800I A2（单台 8 卡昇腾 910B 64G）双机集群，采用vLLM-Ascend推理引擎部署 GLM-5.2 基座 / 对话版，全程以可复制 Shell 命令、实操流程、报错排错为主，无冗余理论。硬件架构：双机共 16 张 910B，TP=16 张量并行跨机分布式推理；软件栈：CANN 8.5.0、vLLM-Ascend 0.19.0、GLM-5.2-BF16 原始权

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