如果您遇到错误，请从此处开始：以下提示可解决大多数用户遇到的问题，并且通常无需额外帮助即可解决您的问题。在本文中，“测试脚本”是指您编写的自定义 Python 程序，用作 MCP 服务器的客户端。此脚本并非正式的单元测试，而是允许您以编程方式连接到服务器，使用您选择的参数调用服务器的任何工具，并检查结果。本章演示如何构建一个真实的 AI 代理，该代理能够集成外部 API、处理各种数据类型、管理错误

与传统的搜索系统不同，传统的搜索系统需要处理可能已存在数小时或数天的索引数据，而实时搜索可以处理来自网络的实时数据，从而提供反映在线内容当前状态的洞察和信息。的模式，正确管理生命周期、处理上下文以及实现工具。在各种搜索技术中实施 MCP 创建了一种统一的上下文管理方法，减少了对自定义集成代码的需求，同时增强了系统在搜索查询演变时维护有意义的上下文的能力。在从新闻聚合到研究助理的现代应用中，MCP

模型上下文协议(MCP)简介 MCP是一种开放标准接口，旨在规范AI模型与外部工具、数据的交互方式，解决AI应用扩展中的碎片化问题。它通过统一架构实现以下优势： 标准化集成：消除定制代码需求，支持跨平台工具复用 增强功能：使模型突破训练数据限制，访问实时信息与专业工具 提升效率：减少开发时间，降低因API变更导致的系统中断风险 核心采用客户端-服务器模式，包含工具注册、身份验证、请求处理等组件，适

一、什么是数组扁平化扁平化，顾名思义就是减少复杂性装饰，使其事物本身更简洁、简单，突出主题。数组扁平化，对着上面意思套也知道了，就是将一个复杂的嵌套多层的数组，一层一层的转化为层级较少或者只有一层的数组。Ps: flatten 可以使数组扁平化，效果就会如下：const arr = [1, [2, [3, 4]]];console.log(flatten(arr)); // [1, 2, 3, 4