写文章
- @glitterosu
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
在Windows上设置SonarQube、PostgreSQL和Sonar Scanner进行静态分析
在Windows上设置SonarQube、PostgreSQL和Sonar Scanner进行静态分析
【强化学习】- 5.无模型控制（蒙特卡洛控制和TD学习）
上一章无模型预测主要是 如何去评估一个给定的策略 运用蒙特卡洛评估和TD学习；本章节主要如何优化价值函数找到最优的策略。
【机器学习】PCA 主成分分析 vs 偏最小二乘法PLS vs 变分自编码器VAE
PCA（主成分分析）、PLS（偏最小二乘法）和变分自编码器（VAE）都是用于降维的技术，但它们来自不同的背景领域，目的和方法也各不相同。
【强化学习】- 1.介绍
强化学习问题介绍
【翻译】 A survey of transfer learning迁移学习综述
该文主要对A Survey on Transfer Learning Sinno Jialin Pan and Qiang Yang Fellow, IEEE（2009）中主要内容进行精简翻译。该文有超过17000的引用。
【强化学习】- 4.无模型预测（蒙特卡洛和TD学习）
在“3.强化学习-动态规划”中我们假设环境模型已知，对马尔可夫决策问题（MDP)运用动态规划 求解最优策略和最优价值。这个章节主要针对环境未知的情况。
【机器学习】PCA 主成分分析 vs 偏最小二乘法PLS vs 变分自编码器VAE
PCA（主成分分析）、PLS（偏最小二乘法）和变分自编码器（VAE）都是用于降维的技术，但它们来自不同的背景领域，目的和方法也各不相同。
【翻译】 A survey of transfer learning迁移学习综述
该文主要对A Survey on Transfer Learning Sinno Jialin Pan and Qiang Yang Fellow, IEEE（2009）中主要内容进行精简翻译。该文有超过17000的引用。
【机器学习】PCA 主成分分析 vs 偏最小二乘法PLS vs 变分自编码器VAE
PCA（主成分分析）、PLS（偏最小二乘法）和变分自编码器（VAE）都是用于降维的技术，但它们来自不同的背景领域，目的和方法也各不相同。
到底了