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从零开始:在服务器上部署大模型并集成到 vscode +Cline使用

Qwen 系列模型是阿里巴巴开源的一系列强大的大语言模型, 具有优秀的性能和广泛的应用场景。在本文中, 我将引导你一步一步地在阿里云服务器上部署 Qwen 大模型,并将其集成到 Cline 插件中。通过 Ollama 和 Cline, 你可以方便地在本地运行大模型,并且可以通过 Cline 插件进行对话。你需要使用 SSH 客户端连接工具, 例如 Xshell 或者其他类似的工具,连接到你的阿里云

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#服务器#vscode#运维
100个 Coze 智能体实战案例

【实战案例:智能出题助手】本文将带您从零搭建一个基于Coze的AI智能体,解决教育培训场景中的三大痛点:1️⃣自动识别PDF/Word等杂乱试题格式;2️⃣智能分类选择题/判断题/简答题;3️⃣调用大模型生成标准答案并输出结构化文档。通过文件识别、题型解析、答案生成三大核心模块的流程图解,展示完整工作流设计逻辑。该方案可提升题库建设效率90%,适用于教培机构/在线教育等高频出题场景。系列将持续更新

#工作流
Groq?全球最快的人工智能模型?

就在昨天,AI芯片初创公司Groq(不是马斯克的Gork)开放了其产品的免费试用。与其他人工智能聊天机器人相比,Groq 闪电般的响应速度很快引发了网络讨论。经过网友测试,Groq的生成速度接近每秒500 tok/s,碾压GPT-4的40 tok/s。最大模型圈的响应速度来自于驱动模型的硬件——Groq 没有使用NVIDIANVDAUSNVIDIANVDAUS而是 GPU,而是他们开发了自己的新型

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#人工智能
VS Code + Python + Selenium 自动化测试基础-01

仅就Python跟Selenium基础的应用来说明并且分享心得,下一篇会再继续介绍更进阶的WebDriver应用,并且会分享如何在日常工作中中将自动化测试导入,自动化测试也是我们测试的基本功之一。咱们下篇文章见,Bye~👋一个正经的测试,专注于AI与软件测试技术和宝藏干货分享,每天准时更新原创技术文章,每月不定期赠送技术书籍,让我们在测试会所在测试社区这个大家庭一起学习交流。喜欢记得星标⭐我,每

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#python#selenium#开发语言 +4
软件测试之webUI自动化

4.2 通过css selector选择器来定位,但css selector不能使用跟这个动态ID相关的,ID样式通过样式,不能使用跟这个动态ID相关的,ID样式通过属性,不能使用动态ID属性。#xpath路径从上一级开始进行逐级搜索,这个是可以的。3.SendKeys(String input)针对于prompt情况的输入:driver.switchTo().alert.sendKeys(“可以

#自动化#python#爬虫
python requests data和json参数的区别

在通过request.post()进行POST请求时,传入报文的参数有两个,一个是data,一个是json。data与json 两者 分别由两种类型,一种是。下面贴上具体代码,好好理解一下。其中,介绍一下序列号和反序列化。那么两者之间有什么区别呢。

#pytest
Groq?全球最快的人工智能模型?

就在昨天,AI芯片初创公司Groq(不是马斯克的Gork)开放了其产品的免费试用。与其他人工智能聊天机器人相比,Groq 闪电般的响应速度很快引发了网络讨论。经过网友测试,Groq的生成速度接近每秒500 tok/s,碾压GPT-4的40 tok/s。最大模型圈的响应速度来自于驱动模型的硬件——Groq 没有使用NVIDIANVDAUSNVIDIANVDAUS而是 GPU,而是他们开发了自己的新型

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#人工智能
VS Code + Python + Selenium 自动化测试基础-01

仅就Python跟Selenium基础的应用来说明并且分享心得,下一篇会再继续介绍更进阶的WebDriver应用,并且会分享如何在日常工作中中将自动化测试导入,自动化测试也是我们测试的基本功之一。咱们下篇文章见,Bye~👋一个正经的测试,专注于AI与软件测试技术和宝藏干货分享,每天准时更新原创技术文章,每月不定期赠送技术书籍,让我们在测试会所在测试社区这个大家庭一起学习交流。喜欢记得星标⭐我,每

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#python#selenium#开发语言 +4
Groq?全球最快的人工智能模型?

就在昨天,AI芯片初创公司Groq(不是马斯克的Gork)开放了其产品的免费试用。与其他人工智能聊天机器人相比,Groq 闪电般的响应速度很快引发了网络讨论。经过网友测试,Groq的生成速度接近每秒500 tok/s,碾压GPT-4的40 tok/s。最大模型圈的响应速度来自于驱动模型的硬件——Groq 没有使用NVIDIANVDAUSNVIDIANVDAUS而是 GPU,而是他们开发了自己的新型

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#人工智能
100个 Coze 智能体实战案例

【实战案例:智能出题助手】本文将带您从零搭建一个基于Coze的AI智能体,解决教育培训场景中的三大痛点:1️⃣自动识别PDF/Word等杂乱试题格式;2️⃣智能分类选择题/判断题/简答题;3️⃣调用大模型生成标准答案并输出结构化文档。通过文件识别、题型解析、答案生成三大核心模块的流程图解,展示完整工作流设计逻辑。该方案可提升题库建设效率90%,适用于教培机构/在线教育等高频出题场景。系列将持续更新

#工作流
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