一、什么是微调(Fine-tuning)?有什么好处?二、如何使用Fine-tuning API?三、使用Fine-tuning API 的注意事项五星上将麦克阿瑟曾经说过：“在懂微调的测试工程师面前，我就是个弟弟”Fine-tuning (微调) 是一个可以有效让ChatGPT 输出符合我们预期的方法。最近OpenAI 发表了GPT-3.5 模型的微调功能。

虚拟机 (VM) 是通过称为虚拟化的过程创建的。虚拟化是一项技术，允许您在单个物理计算机上创建多个模拟环境或某些事物的虚拟版本，例如操作系统、服务器、存储或网络。这些虚拟环境的行为就好像它们是独立的、单独的实体一样，尽管它们共享底层物理系统的资源。虚拟化就像有一顶魔术师的帽子，可以在里面变出多顶帽子。正如魔术师的帽子会造成一顶物理帽子出现许多帽子的错觉一样，虚拟化允许单个物理计算机或服务器显示为多

随着ChatGPT的日益普及，越来越多的人每天依赖它来完成各种任务。无论是寻找信息、语言翻译、解决数学问题，还是精炼复杂的概念和文本，ChatGPT 都是首选解决方案。虽然使用标准键盘快捷键复制对话很容易，但保留原始格式可能是一个挑战，特别是对于冗长或复杂的内容，例如表格或代码块。想象一下，您与 ChatGPT 进行了对话并收到了响应，类似于下图。如果您只是将此片段复制/粘贴到 Microsoft

白盒测试技术分析内部结构、使用的数据结构、内部设计、代码结构和软件的工作，而不仅仅是黑盒测试中的功能。它也称为玻璃盒测试或透明盒测试或结构测试。白盒测试也称为透明测试或开盒测试。白盒测试是一种软件测试技术，涉及测试软件应用程序的内部结构和工作原理。测试人员可以访问源代码，并使用这些知识来设计可以在代码级别验证软件正确性的测试用例。白盒测试也称为结构测试或基于代码的测试，用于测试软件的内部逻辑、流程

在软件开发的准确性方面，GitHub Copilot 的编码比 ChatGPT 的编码更加可靠。然而，为了更好地理解查询并做出响应，GitHub Copilot 使用自然语言处理 (NLP)，这是人工智能的一个分支，专注于生成更人性化的响应。该工具能够在几秒钟内生成无错误的代码，并提供深入的见解以提高代码的质量。不断发展的编程世界正在采用新的工具和技术来提高正在构建的软件的质量和数量。用户可以通过

1.OpenAI 和微软的合作：Altman 表示，与微软首席执行官 Satya Nadella 的合作“进行得非常顺利”，他预计“随着时间的推移会从这家科技巨头和其他投资者那里筹集更多资金”，以应对构建更复杂 AI 模型的高昂成本。2.OpenAI 的商业模式：OpenAI 最近宣布了一系列新工具和对其现有模型 GPT-4 的升级，这些工具包括可以针对特定应用进行调整和定制的 ChatGPT 定