本文将通过实战案例，演示如何突破反爬机制，爬取热门文章，并分析人工智能（AI）大模型的技术趋势。通过Python爬虫，我们可以从公开网站获取最新文章数据，识别技术热点。：本文代码为示例，实际应用中需遵守网站robots.txt和法律法规。通过Python爬虫突破反爬，我们成功爬取并分析了AI大模型文章。选定目标网站（如科技新闻站点），聚焦AI大模型主题。基于爬取数据，使用自然语言处理（NLP）分析

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通义万相 Wan2.2 是阿里通义系列的最新成员，参数规模高达$2.7 \times 10^9$，属于超大规模语言模型范畴。相较于前代版本，Wan2.2 在架构上进行了优化，整合了多模态处理能力，能同时处理文本、图像和视频数据。开源这一模型，标志着阿里在AI民主化上的重要一步——开发者无需依赖云端超级计算机，即可在本地环境中部署和微调模型。参数规模的计算公式可表示为： $$ P = n \time