通过嵌入式打包，可以把Python程序和解释器、依赖库一并打包分发给非专业用户，由此就提高了这部分用户群体的使用体验。

一、某宝花钱买验证码,并验证。安装成功后，会有下面的提示。

前言最近在研究diffusion模型，并对目前最火的stable-diffusion模型很感兴趣，又因为stable-diffusion是一种latent-diffusion模型，故尝试复现latent-diffusion model，并训练自己的LDM。写这篇博客的出发点是因为，当我跟随github页面上的install教程进行安装的时候，遇到了很多问题，有些是因为网络问题，服务器无法直接下载国

二、创建环境（注意python>=3.8才行）

新版halcon基于形状的匹配。这句话，例子中一般没有。

Anaconda创建pytorch环境 应该怎么做

以下是一个最简单的例子，展示如何在 Python 中保存张量到 TorchScript 模块，并在 C++ 中使用 LibTorch 加载。直接再python中，用torch.save保存的张量，可能因格式差异无法在C++中加载。这种方法可靠，因为 TorchScript 提供了跨语言的序列化支持，保证张量数据一致性。Python 代码 (save_tensor.py)C++ 代码 (load_t

域名全代和全局代理（网卡），都要打开。这样conda install特别快。使用pip install和conda install 是不同的。二、安装langchain。

以下是一个最简单的例子，展示如何在 Python 中保存张量到 TorchScript 模块，并在 C++ 中使用 LibTorch 加载。直接再python中，用torch.save保存的张量，可能因格式差异无法在C++中加载。这种方法可靠，因为 TorchScript 提供了跨语言的序列化支持，保证张量数据一致性。Python 代码 (save_tensor.py)C++ 代码 (load_t

用pip list，发现有个包是6.3.1，其他的都是6.1.0。发现出错，提示from PyQt5.QtGui。运行 pyqt6-tools designer。运行 pyqt6-tools designer。