本文探讨了大语言模型测试时计算（test-time compute）技术的最新进展。该技术通过在推理阶段分配更多计算资源来提升模型性能，展现出与预训练相似的扩展规律。文章系统梳理了三大实现路径：1）N选1采样与多数投票机制；2）思维链技术及其训练方法；3）推理时搜索与其他辅助系统的集成。研究指出验证器质量、泛化能力、隐空间推理等关键因素将影响技术发展，并特别探讨了这些技术在智能体领域的应用前景。尽

本文探讨了大语言模型测试时计算（test-time compute）技术的最新进展。该技术通过在推理阶段分配更多计算资源来提升模型性能，展现出与预训练相似的扩展规律。文章系统梳理了三大实现路径：1）N选1采样与多数投票机制；2）思维链技术及其训练方法；3）推理时搜索与其他辅助系统的集成。研究指出验证器质量、泛化能力、隐空间推理等关键因素将影响技术发展，并特别探讨了这些技术在智能体领域的应用前景。尽

本文探讨了大语言模型测试时计算（test-time compute）技术的最新进展。该技术通过在推理阶段分配更多计算资源来提升模型性能，展现出与预训练相似的扩展规律。文章系统梳理了三大实现路径：1）N选1采样与多数投票机制；2）思维链技术及其训练方法；3）推理时搜索与其他辅助系统的集成。研究指出验证器质量、泛化能力、隐空间推理等关键因素将影响技术发展，并特别探讨了这些技术在智能体领域的应用前景。尽

摘要：MCP（模型上下文协议）作为AI工具调用的标准化接口，正在企业智能化转型中发挥关键作用。本文通过三个10分钟可实现的实战案例：1）企业知识库问答系统，2）智能PPT生成工具，3）联网搜索接入方案，展示了MCP与低代码平台结合的应用价值。这种组合既保留了技术开放性，又大幅降低开发门槛，使企业能快速实现API聚合、智能体集成等场景，有效推动业务系统智能化升级。

摘要：MCP（模型上下文协议）作为AI工具调用的标准化接口，正在企业智能化转型中发挥关键作用。本文通过三个10分钟可实现的实战案例：1）企业知识库问答系统，2）智能PPT生成工具，3）联网搜索接入方案，展示了MCP与低代码平台结合的应用价值。这种组合既保留了技术开放性，又大幅降低开发门槛，使企业能快速实现API聚合、智能体集成等场景，有效推动业务系统智能化升级。

摘要：MCP（模型上下文协议）作为AI工具调用的标准化接口，正在企业智能化转型中发挥关键作用。本文通过三个10分钟可实现的实战案例：1）企业知识库问答系统，2）智能PPT生成工具，3）联网搜索接入方案，展示了MCP与低代码平台结合的应用价值。这种组合既保留了技术开放性，又大幅降低开发门槛，使企业能快速实现API聚合、智能体集成等场景，有效推动业务系统智能化升级。

本文系统介绍了21种RAG系统数据分块策略。从最基础的换行符分割到高级的混合分块法，覆盖了不同数据类型和应用场景的需求。重点策略包括：定长分块法适用于杂乱文本，滑动窗口保持上下文连贯，按句/段分块处理结构化文档，语义分块基于嵌入相似度聚合内容。特别指出智能体分块法虽成本高但能处理复杂内容，分层分块法适合技术文档等多层次结构。最后强调混合分块法可组合多种策略应对复杂数据结构。合理选择分块策略是提升R

企业数智化转型正迎来以AIAgent为核心的新范式变革。传统数据仓库围绕人类决策者设计，而AIAgent作为具备自主决策能力的数字员工，正重塑数据使用方式。AgenticDataStack通过事件触发、语义绑定和智能协调，显著降低数据治理成本，使企业从系统维护转向价值创造。新范式下，数智化将从"成本中心"转变为"创新引擎"，中小企业也能通过Agent获得竞争

企业数智化转型正迎来以AIAgent为核心的新范式变革。传统数据仓库围绕人类决策者设计，而AIAgent作为具备自主决策能力的数字员工，正重塑数据使用方式。AgenticDataStack通过事件触发、语义绑定和智能协调，显著降低数据治理成本，使企业从系统维护转向价值创造。新范式下，数智化将从"成本中心"转变为"创新引擎"，中小企业也能通过Agent获得竞争

本文深入分析了Caffeine缓存的核心实现原理，重点介绍了其固定容量驱逐策略的工作机制。文章采用"总-分-总"结构，首先概述Caffeine缓存的基本架构和数据结构，然后详细解析put方法的执行流程，最后总结关键设计思想。 Caffeine缓存基于ConcurrentHashMap存储数据，并采用窗口区(1%)、试用区(19%)和保护区(80%)的三级架构管理元素生命周期。它