本文介绍了基于Unity引擎的对话系统开发过程。作者针对现有对话系统的不足（如扩展性差、功能缺失等）进行了全面改进，实现了一个通用的NPC对话脚本系统。主要内容包括：1）使用TileMap构建游戏场景；2）创建可交互的对话框UI；3）通过ScriptableObject实现对话内容配置；4）实现逐字打印效果及快速显示功能；5）支持多NPC独立对话配置；6）添加富文本样式控制。文章还提供了TextA

摘要：MCP（模型上下文协议）作为AI工具调用的标准化接口，正在企业智能化转型中发挥关键作用。本文通过三个10分钟可实现的实战案例：1）企业知识库问答系统，2）智能PPT生成工具，3）联网搜索接入方案，展示了MCP与低代码平台结合的应用价值。这种组合既保留了技术开放性，又大幅降低开发门槛，使企业能快速实现API聚合、智能体集成等场景，有效推动业务系统智能化升级。

本文介绍了Unity中实现刮刮乐效果的两种方法。核心原理是通过Alpha通道透明效果，使用RenderTexture作为遮罩层，与UI贴图的Alpha通道进行相乘运算。具体实现步骤包括：1）创建RenderTexture并初始化；2）编写ScratchUI脚本处理鼠标交互和绘制笔刷；3）使用ShaderGraph制作混合材质；4）搭建UI界面并配置参数。最终实现了通过鼠标刮擦显示底层内容的交互效果

《Unity AI对话系统增强开发教程》摘要：本文是在基础AI对话系统上的进阶教程，重点介绍如何提升交互体验与功能性。核心内容包括：1）智能表情系统，通过双API调用实现文字回复与表情动画的精准匹配；2）多模型切换功能，支持不同DeepSeek版本和免费API选项；3）安全Key管理方案，实现本地加密存储和验证；4）多媒体增强功能。教程详细解析了表情系统的优化方案、GitHub免费Key获取方法，

企业数智化转型正迎来以AIAgent为核心的新范式变革。传统数据仓库围绕人类决策者设计，而AIAgent作为具备自主决策能力的数字员工，正重塑数据使用方式。AgenticDataStack通过事件触发、语义绑定和智能协调，显著降低数据治理成本，使企业从系统维护转向价值创造。新范式下，数智化将从"成本中心"转变为"创新引擎"，中小企业也能通过Agent获得竞争

摘要：ModelContextProtocol(MCP)为AI智能体提供标准化工具调用接口，简化开发者集成外部工具的过程，而大语言模型(LLM)只需基于工具定义生成调用指令。MCP通过统一协议连接工具服务器，使开发者能快速构建智能系统，但LLM仍保持"黑箱"操作模式，仅关注工具功能而无需理解实现细节。这种架构将上下文工程与工具执行分离，MCP实质是为开发者服务的抽象层，通过模块

高度定制化图片AI生成工作流【工作环境准备】ComfyUI+SDXL+Lora训练流程（云服务器）

摘要：WebRTC技术实现浏览器间实时音视频与数据传输，无需中转服务器。本文详解其核心流程：通过getUserMedia捕获媒体流并显示；枚举设备并配置约束参数；利用RTCPeerConnection建立P2P连接，依赖STUN/TURN穿透网络障碍；通过ICE候选交换与SDP提议/应答协商连接；动态管理轨道及群组架构（Mesh/SFU/MCU）。附TypeScript风格代码示例，涵盖从采集到关

本文介绍了DeepSeek国产开源大语言模型及其Unity集成方法。主要包含：1)DeepSeek简介，突出其高性能和普惠性；2)接入准备，包括API密钥获取、接口地址和Token机制；3)Unity实现方案，提供完整的C#脚本示例，涵盖API请求、参数设置和NPC角色交互；4)详细的使用说明，指导开发者配置模型参数、UI组件及对话流程。该方案可快速实现智能对话功能，适用于游戏开发等场景。

本文详细介绍利用Python爬虫技术获取Amazon商品数据的完整方案。主要内容包括：环境搭建（安装requests、BeautifulSoup等库）、目标网站分析方法、核心爬虫代码实现（HTTP请求、数据解析、存储优化）、反反爬策略（随机延迟、代理IP池、验证码处理）以及分布式爬虫架构建议。特别强调法律合规性，建议遵守robots.txt规则和合理爬取间隔。文章还提供了项目结构推荐和扩展应用场景