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银行业务之二--日终处理

本文的讨论来自http://bbs.chinaunix.net[日终处理]A:最近要接手一个关于中间业务标准处理流程的设计开发工作,要求开发的流程具有较好的代表性和较强的适应能力,换句话说就是要求多考虑点多种情况处理。但偶这方面的经验缺乏,简单的只是了解需要这么些步骤,对具体的处理都不是很清楚,坛子里明白的兄弟可要拉一把啊:日切:1,日切时机的选择,比如:什么时候,有联机交易未完成怎么处理

#数据库#金融
深入浅出DeepSeek LLM 以长远主义拓展开源语言模型

大家想象一下,你在游戏里要打造一个超级英雄角色,选择最强的装备、技能点和升级策略。那么,DeepSeek LLM 就是 AI 界的“超级英雄养成计划”!成为更强、更聪明、更实用的 AI,帮助人类处理各种任务,比如编程、数学、推理等。(7B 指 70 亿参数,比较精炼,像 AI 界的“精英特种兵”)(67B 指 670 亿参数,更强大,像“超级AI战士”)DeepSeek 67B 在多个领域,如代码

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
和式分解--递归设计

 Csdn上的一个问题程序运行:  输入n,输出其和等于n的所有不增的正整数和式。例如,n=4,程序将输出:       4=4;       4=3+1         4=2+2         4=2+1+1        4=1+1+1+1   但如果用递归方法    算法:       递归函数设置两个参数:参数i是本次递归调用要分解的数,参数

#算法
深入浅出DeepSeek-V3 的实现原理

这是目前最强大的开源 Mixture-of-Experts (MoE) 模型之一。它在数学、编程等推理任务上达到了接近 GPT-4o 的水平,同时优化了训练效率,降低了成本。随着大语言模型(LLM)的发展,模型变得越来越庞大,计算成本也急剧上升。DeepSeek-V3 在训练过程中,采用了一系列优化策略,使其既高效又强大。为了让 DeepSeek-V3 在实际应用中更快、更稳定,团队优化了推理架构

#深度学习
云原生k8s的盘古开天辟地

云计算把原来看上去隔离的孤岛算力和存储,通过高速低延时网络把联合起来,做到了,灵活调度资源,按需分配,严控使用,降低成本。支付宝的金融风险,换做云计算就是一个富有想象空间的算力。各种体格的应用从单体拥抱了微服务,庞大的app, 复杂的架构,前端,负载均衡,网关,业务应用,公共服务,数据存储,各种缓存机制,消息队列,分布式对象存储,异地多活,高可用,高可靠,历史遗留,新旧语言更替,等等。个人用户服务

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#云原生#kubernetes#docker
安装vncserver, vncviewer--远程桌面

 vnc 1 问题如下/etc/sysconfig/vncservers---配置文件作用去掉最后两行的注释no route to host是防火墙的原因---必须得研究好防火墙本地可以vnc,本地可以访问zhanglinux.org:1158/em我一直以为是没有路由导致的route   add   default   gw   192.168.0.254

#服务器#windows#linux +1
vsftpd设置和常见问题

http://blog.chinaunix.net/u/30619/showart_246794.html    [转]vsFTPd 服务器初学者指南作者:北南南北,正在修订之中来自:LinuxSir.Org摘要:vsFTPD是一款小巧易用FTP服务器程序;本文面向初学者的一点疑问,能让初学者在最短的时间内学会最简单的vsftpd服务器的架设;本文应该算是初学者练手篇;正在更新之中;本

#服务器#linux#list
shell 能做什么?

 由于在本科接受的教育基本上就是microsoft教育,很少有机会接触unix/linux等其他操作系统,虽然有编译原理,知道了minux,也想着里面到底装着些什么,但那时以为也就是一个盒子里的东西,跑得不都是代码码,太“年轻”了。所幸那时,还有点叛逆精神,捣鼓了一阵linux,那是费了牛劲才把系统给跑起来。慢慢地配置服务器web server, 写个简单的页面,成就感就来了。慢慢地看鸟哥的网

#microsoft#linux
云原生k8s的金箍棒

如果云原生是我们喜欢的《西游记》中孙悟空,那Autoscaling就是云原生手中的金箍棒。想象一下,没有金箍棒的孙悟空,还能到处降妖伏魔么?还能成为斗战圣佛吗?

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#云原生#kubernetes#容器
云原生k8s的声明式哲学

把k8s看作一篇优秀的作品,我们得先领会其中心思想。如此,方可不至于,花了时间,看了热闹,而不得其神韵。 声明式的设计哲学就是k8s的中心思想。k8s是声明式的,你只需关注(what)应该发生什么,而不需要担心(how)怎样发生。what永远比how高一个层级,可惜我们常常迷失在how的浩瀚大海里......

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#云原生#kubernetes#容器
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