rt_mutex_adjust_priochain，可以看到当一个RT线程因为锁的原因进入D状态等待的时候，它会把自己的优先级（RT优先级）传递给锁的持有者，也就是上面截图的kworker/u24:8线程，这时候kworker/u24:8会被短暂的提升到RT的优先级，得到优先调度，等到kworker/u24:8线程释放锁（rtmutex_unlock)的时候，kworker/u24:8会被恢复成原

AI时代已经来临，在日益增长的算力需求下，GPU已经成为AI世界不可或缺的工具，而移动端高渲染高帧应用也对移动端GPU提出越来越高的要求，本文将以高通的adreno gpu为例对GPU的调频进行介绍。在介绍之前，建议先阅读本文章《Linux devfreq framework剖析》，了解devfreq framework子系统中devfreq device的作用和governor的统一实现格式。G

rt_mutex_adjust_priochain，可以看到当一个RT线程因为锁的原因进入D状态等待的时候，它会把自己的优先级（RT优先级）传递给锁的持有者，也就是上面截图的kworker/u24:8线程，这时候kworker/u24:8会被短暂的提升到RT的优先级，得到优先调度，等到kworker/u24:8线程释放锁（rtmutex_unlock)的时候，kworker/u24:8会被恢复成原

在手机应用越来越多，机身越来越轻薄的今天。CPU卡顿问题、手机发热问题和待机续航问题越来越多。限频、降帧，这些常用的手段会降低用户的体验，并不是根本的解决之策。我们迫切需要一个低功耗高性...

1引言1.1目的和对象Android手机音频经过多年累积持续迭代，日趋完善，系统趋于稳定。但随着应用的丰富，场景的多样性，以及生态的碎片化，当前的音频架构，依然存在种种缺陷，包括历史遗留包袱。最具代表性的，诸如复杂的音量调节控制，复杂的通话路由策略，特别是蓝牙音频路由，带来的三方应用兼容性问题，始终是Android系统的核心痛点，尽管Google做了很大努力，问题依然多发。从本文开始将在内核工匠栏

一、引言作为一名基民(韭菜)，对于“做时间的朋友”这一金句一定耳熟能详（深恶痛绝）。各大知名基金经理教育我们，想做好投资，需要跟时间“做朋友”，对于认准的基金要坚定的长期持有。先不论在投资...

早期的 Block 框架是单队列（single-queue）架构，适用于“硬件单队列”的存储设备（比如机械磁盘），随着存储器件技术的发展，支持“硬件多队列”的存储器件越来越常见（比如 ...

从刷脸打卡到各种应用的“猜你喜欢”，当前机器学习（特别是深度学习技术）已经广泛应用于我们日常生活的方方面面。深度学习框架（如：TensorFlow，PyTorch等）和 AI专用芯片（如：...

背景：近年来，深度学习研究和产业化得到迅猛发展。随着移动端算力提升，实时性需求，以及用户数据隐私方面的考量，导致越来越多的推理任务从云端转移到移动端。移动平台上深度学习推理需要解决硬件平台、驱动、编译优化、模型压缩、算子算法优化和部署等问题。许多企业正在开发面向移动端的开源深度学习框架，如小米MACE、腾讯优图NCNN/TNN、阿里MNN和谷歌TensorFlow Lite等。现有的推理平台通常.

背景：近年来，随着移动端算力的不断提升和深度学习研究的快速发展，特别是小网络模型不断成熟以及数据安全的要求越来越高，越来越多的原本在云端执行的推理转移到移动端上来实现。移动平台的深度学习推理涉及硬件平台、驱动、编译优化、模型压缩、算子算法优化以及部署，适合系统业务开发的高效推理框架成为业界迫切需求和开发重点。很多企业都在研发面向移动端的开源深度学习框架。当前国内外主流开源移动端推理框架：小米MAC