【代码】opencv系列：获取闭环轮廓坐标信息。

使用多家平台发现，是我发现的第一家同时提供免费的大模型api、嵌入模型api和重排序模型api的平台，很高兴跟大家分享这个消息，注册烦请填写邀请码：1qZVBGKZ，会赠送14元的额度用于付费的模型使用。这里分享通过python代码调用api输出内容的示例，其他代码也可参考官方给的示例哦。

结合cv2.line总结了一个自主可控的画虚线方法，如果有更好的方法也请大家推荐。

【代码】json转mask。

代码参考:中的.\X-AnyLabeling\ tools\polygon_mask_conversion.py。这里主要拆分出多边形坐标点转掩码，同时增加了参数和支持带有中文名的路径。多边形坐标点存储在json文件中，格式可参考X-AnyLabeling中给出的示例，下面也给出一个具体的简单示例。掩码转多边形坐标点部分可参考另外一篇博客:https://blog.csdn.net/familyt

通过查询轮廓细化或轮廓骨架化发现一般都使用来进行，查询发现一般细化类型选择都是， 测试发现对应有高要求的情况下使用效果更好，冗余更少。需要注意的是，目前官方的import cv2mask,

实例分割的掩码输入的值，一般都得转成0， 1， 2这样的数值，预测出来后人无法直接可视化查看结果，这里给出代码示例，根据自定义的值进行转换，适合单通道灰度图和三通道彩色图。

【代码】jpg/png与npz文件互换。

结合cv2.line总结了一个自主可控的画虚线方法，如果有更好的方法也请大家推荐。

但是在Windows下默认是GBK编码，如果涉及中文就会出现乱码的情况，这里介绍使用subprocess来解决。这里介绍两种方式，根据需要进行选择。