预先将内存空间（1024KB）划分成4个等值大小的空闲分区（每个分区占256KB），分配过程根据用户需求将某一满足条件的分区直接分配（不进行分割），作业完成后回收相应内存。插入作业若过大，超过分区大小，内存将无法装入，如插入作业D，大小500KB，程序返回异常提醒。1）实现一个完整的固定分区管理器，包括分配，回收等。根据固定分区分配算法，将该作业分配到第0分区。2）初始化功能：内存状态设置为初始状

题目给定一个长度为n的整数序列a1,a2,…,an 以及一个长度为m的整数序列b1,b2,…,bm。请你判断a序列是否为b序列的子序列。子序列指序列的一部分项按原有次序排列而得的序列，例如序列{a1,a3,a5} 是序列{a1,a2,a3,a4,a5}的一个子序列。输入格式第一行包含两个整数n,m。第二行包含nn个整数，表示a1,a2,…,an。第三行包含mm个整数，表示b1,b2,…,bm。输出

给定 n 堆石子，两位玩家轮流操作，每次操作可以取走其中的一堆石子，然后放入两堆的石子（新堆规模可以为 0，且两个新堆的石子总数可以大于取走的那堆石子数），最后无法进行操作的人视为失败。问如果两人都采用最优策略，先手是否必胜。输入格式第一行包含整数 n。第二行包含 n 个整数，其中第 i 个整数表示第 i 堆石子的数量 ai。输出格式如果先手方必胜，则输出Yes。否则，输出No。数据范围1≤n,a

1.这是个傻瓜教程，首先打开pycharm，点击左上脚的File，选择settings,找到project中的python interpreter 点击图中加号，即可添加库2.直接在输入框中输入要安装的库，点击安装即可

gru中因为序列长短不一，许多填充的是0，没必要参加运算，可以加速，使用 pack_padded_sequence。把为0的去除，其他的拼接在一起，但是他要求的是输入序列的长度递减，所以不行。其中output是上面的h0到hn，output是【hnf,hnb】双向，两边都走一遍，再拼接起来，起到了连接上下文的作用。返回一个PackedSquence object。接下来是横着取值，按照时间序列取值

本人被pyinstaller折磨多次，遇上多次坑，终于总结出此条pyinstaller打包教程，小白无忧，帮你跳过所有坑。

幸存者偏差：有的股票跌的非常厉害，可能后面都退市了，剩下数据库里面都是后面涨的股票。时间序列动量，过去上涨的，以后也大概率上涨。《101》 101个有效的因子。xgboost简单非常好。注意风控，注意非稳态。动量因子效果非常好！

本项目是一个官网展示页面，只包含前端内容。因此部署较为容易，部署于阿里云主机上，采用的ngnix进行部署。总耗时不超1小时。

(1)使用pandas库读取wine数据集(2)将wine数据集的数据和标签拆分开。(3)将wine数据集划分为训练集和测试集。(4)标准化wine数据集。(5)对wine数据集进行PCA降维。(6)构建聚类数目为3的K-Means模型。(7)对比真实标签和聚类标签求取FMI。(8)在聚类数目为2~10类时,确定最优聚类数目。(9)求取模型的轮廓系数,绘制轮廓系数折线图,确定最优聚类数目。(10)

要把inputs和labels重新view，-1为自适应inputs的格式为（seqlen， batchsize， inputsize）lables的格式为 （seqlen，1）seqlen其实就是循环次数。