首先定义专属的工作流状态，把输入数据、任务结果、重试次数、最大重试数、执行状态全部封装起来。状态是 LangGraph 循环的核心 —— 所有节点的执行、重试的判断、结果的更新，都基于这个状态流转，每一次循环都会自动更新重试次数和任务结果，为决策提供依据。LangGraph 的循环执行能力，通过状态驱动 + 条件决策的设计，让复杂的循环重试工作流变得极简、优雅。

AGC 拒审文案：「使用了 HarmonyOS beta 版本的 API」。本地 hvigor 发行构建可成功产出已签名。主模块 Beta 标记仍由 ets-loader 的 SDK releaseType 决定。，由 ets-loader 写入 HAP。，需管理员权限并确保 IDE 进程已退出。社区旧方案（API 10～11）仅修改。来自预编译 abc，通常不影响主模块。在 DevEco 26

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【代码】基于uni.request api进行二次封装。

安装uv包管理器 → Blender安装addon插件 → Cursor配置MCP服务 → 启动连接并测试。只要严格按照步骤操作，就能在10分钟内完成整个部署，让你的Blender拥有AI原生创作能力。

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