Docker是什么Docker 是一个开源的应用容器引擎，属于Linux容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口，是目前最流行的 Linux 容器解决方案。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，获得高度的灵活性，从而实现对容器的高效创建、部署及复制。Docker的原理Docker 技术使用Linux内核和内核功能（例如Cgroups和namespaces

Spring Cloud 2020版本以后，默认移除了对Netflix的依赖，其中就包括Ribbon，官方默认推荐使用Spring Cloud Loadbalancer正式替换Ribbon，并成为了Spring Cloud负载均衡器的唯一实现。今天我们深入分析一下Spring Cloud Loadbalancer的具体实现：使用1、公共依赖Spring Cloud，例如版本2020.0.2<

微服务系统链路跟踪，使用 TraceId 来进行日志追踪

概述在大型项目开发中，当数据量达到一定程度后，我们一般采用分库分表来实现数据层的拓展，面对复杂的存储层，相应的数据库中间件和多数据源切换的需求就应运而生。这里我们重点讨论下多数据源切换，多数据源的动态切换可以方便我们快速的实现主从读写分离、异构纯粹多库等动态数据库操作。常见的多数据源一般有以下两种解决方案：1、通过显示模式声明多数据源，应用切换。优点是简单，缺点是不易于拓展，强耦合。通过优先代理类

Spring提供了Event的功能，只要添加了spring-context依赖就可以引入，简单好用。要使用Event只要准备三个部分：事件类：定义事件，继承ApplicationEvent的类成为一个事件类。发布者：发布事件，通过ApplicationEventPublisher发布事件。监听者：监听并处理事件，实现ApplicationListener接口或者使用@EventListener注解

@RefreshScope的作用经过@RefreshScope注解修饰的bean，将被RefreshScope进行代理，用来实现配置、实例热加载，即当配置变更时可以在不重启应用的前提下刷新bean中相关的属性值。@RefreshScope注解@RefreshScope的实现如下，非常简单，最主要是@Scope("refresh")和ScopedProxyMode.TARGET_CLASS，表示@R

1、什么是规则引擎规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。因为规则引擎将复杂的业务逻辑从业务代码中剥离出来，所以可以显著降低业务逻辑实现难度；同时，剥离的业务规则使用规则引擎实现，这样可以使多变的业务规则变得可维护，配合规则引擎提供的良好的业务规则设计器，不用编码就可以快速实现复杂的业务规则，同样，即使

Nginx 是最常用的反向代理工具之一，一个指令proxy_pass搞定反向代理，对于接口代理、负载均衡很是实用，但proxy_pass指令后面的参数很有讲究，通常一个/都可能引发一个血案。通常nginx配置proxy_pass指令时，如果proxy_pass后面的url加/，表示绝对根路径；如果没有/，表示相对路径，把匹配的路径部分代理上。url 只是 host，不带/例如：http://hos

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前言2020年7月份Springfox 发布了3.0.0，增加了对Webflux、OpenApi 3的支持，适应Gateway。在微服务系统中，每个业务模块使用swagger管理接口文档，同时，可以使用业务网关聚合管理各微服务的接口文档，本文重点说明Spring Cloud Gateway集成Springfox swagger 3.0，以供参考。框架版本Spring Boot 2.4.4Sprin