DataForSEO API允许开发者从多种搜索引擎类型（如Maps、News、Events等）中获取SERP。通过这一API，可以轻松获取到丰富的搜索结果数据，为SEO分析和市场调研提供支持。可以通过设置不同的参数如和，来定制化搜索结果。# 获取自定义位置和语言的结果。

数据湖通常存储大量的非结构化数据，管理和版本控制这些数据是一项挑战。lakeFS 提供了一种类似于 Git 的方法来版本控制数据湖中的数据，使得数据更容易管理和追踪。

阿里云Tair是一款云原生的内存数据库服务，完全兼容开源Redis，支持多种数据模型和企业级能力，适用于多种实时在线场景。Tair还引入了基于新型非易失性存储介质(NVM)的持久性内存优化实例，提供了更高的性能和稳定性。在这篇文章中，我们将探讨如何使用阿里云Tair进行高效的内存数据库操作，并提供一些实战代码示例。Tair通过优化内存管理、数据模型以及持久化机制，提供了高吞吐量、低延迟的数据存取服

Yuan2.0是由IEIT系统开发的新一代基础大语言模型。该模型包括三个版本：Yuan 2.0-102B、Yuan 2.0-51B和Yuan 2.0-2B。Yuan2.0在Yuan1.0的基础上，利用更广泛的高质量预训练数据和指令微调数据集，以提升模型在语义、数学、推理、代码和知识等方面的理解能力。本文将展示如何使用LangChain库与Yuan2.0进行交互，实现文本生成。

当我们通过自然语言问题生成SQL查询时，通常需要确保提示中包含数据库结构信息和一些示例，以帮助模型更准确地生成查询语句。LangChain 提供了一些工具，如，可以帮助我们实现这一目标。

是一个支持微调和使用开源大型语言模型的平台，开发者可以自由定制模型行为并在真实场景中应用。而LangChain是一个优秀的工具集，专注于构建基于 LLM 的复杂应用（如对话、分析、自动化决策等）。Prompt 模板在与模型交互时起着至关重要的作用。以下是一个简单的问答模板。# 定义 Prompt 模板结合业务场景，让语言模型为复杂数据生成清晰的摘要。通过 LangChain 和 Forefront

Cube作为一种语义层，旨在帮助数据工程师和应用开发者访问现代数据存储，组织数据为一致的定义，并将其交付给每个应用程序。Cube简化了数据管理，使得创建数据应用变得高效和灵活。

阿里云Tair是一款云原生的内存数据库服务，完全兼容开源Redis，支持多种数据模型和企业级能力，适用于多种实时在线场景。Tair还引入了基于新型非易失性存储介质(NVM)的持久性内存优化实例，提供了更高的性能和稳定性。在这篇文章中，我们将探讨如何使用阿里云Tair进行高效的内存数据库操作，并提供一些实战代码示例。Tair通过优化内存管理、数据模型以及持久化机制，提供了高吞吐量、低延迟的数据存取服

文本嵌入是一种将文本转换为向量表示的方法，广泛应用于自然语言处理任务如文本分类、相似度计算和信息检索。DashScope Embeddings 提供了一种高效的方式，通过API调用，轻松获取文本的嵌入向量。

HyDE，全称Hypothetical Document Embeddings，是一种增强检索的方法。它的核心理念在于，对输入查询生成一个假设文档，将该文档进行嵌入，然后使用该嵌入来查找与假设文档相似的实际文档。假设文档在嵌入空间中可能比查询更接近实际文档，从而提高检索效果。详细原理请参考此论文。