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vscode 远程调试绘图方法 python并画出loss曲线

通过 vscode 进行远程调试时无法直接显示远程绘图结果,每次通过保存图片的方式太过繁琐,其实可以通过显式配置 Linux 系统的 DISPLAY 环境变量实现直接显示绘图结果。一、首先安装并配置 X11 安装包sudo apt-get install xorgsudo apt-get install openbox并修改配置vim /etc/ssh/sshd_configX11Forwardi

#深度学习#vscode
【机器学习】监督和非监督学习

监督学习:给定一组(x , y),求出f非监督学习:给定一组x,求出描述x的f增强学习:

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用git commit提交版本时没有加-m,会进入vim,如何写入提交说明然后退出

https://segmentfault.com/q/1010000005979356?_ea=972654如题在命令行中输入 git commit '.'时没有加入-m,会自动出来一个让填写提交说明的窗口,输入后该如何操作?以下是操作步骤,谢谢@fudali1.摁键盘i,最下面有所变化2.此时光标在最上面,输入要替提交的说明'com

【机器学习】可决系数R^2和MSE,MAE,SMSE

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【机器学习】决策树的优缺点

一:决策树的缺点1.如果你的边界很光滑动,决策树不会很好用。也就是说当你有不连续的实例时,决策树才表现最好。2. 如果有很多不相关的变量,决策树表现的不好。决策树的工作是通过找到变量间的相互作用。3. 数据框架:树的每次分裂都减少了数据集。有意地创造分裂将会潜在地引进偏差(bias)4. 高方差和不稳定性:运用贪婪策略到决策树方差,找到树的正确的开始点会

关于”算法工程师/机器学习工程师”的笔试和面试总结

从16年九月份开始,参加了一些公司的算法工程师/机器学习工程师岗位的校园招聘,做一些总结,希望可以给大家准备这个职位提供些信息。一、需要的基本技能数据结构知识掌握一门编程语言,c/c++/Java/Python机器学习常用算法或者某一细分领域(推荐,自然语言处理,图像识别,语音识别等)的常用算法二、笔试和面试内容大多是技术笔试然后二到三轮的技术面试技术笔试都是考察基本的计算机知识,概率统

#机器学习#算法#面试
【机器学习】Naive Bayes 朴素贝叶斯

1.基本原理和步骤Naive Bayes methods are a set of supervised learning algorithms based on applying Bayes’ theorem with the “naive” assumption of independence between every pair of features. Given a clas

到底了