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通过 vscode 进行远程调试时无法直接显示远程绘图结果,每次通过保存图片的方式太过繁琐,其实可以通过显式配置 Linux 系统的 DISPLAY 环境变量实现直接显示绘图结果。一、首先安装并配置 X11 安装包sudo apt-get install xorgsudo apt-get install openbox并修改配置vim /etc/ssh/sshd_configX11Forwardi
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https://segmentfault.com/q/1010000005979356?_ea=972654如题在命令行中输入 git commit '.'时没有加入-m,会自动出来一个让填写提交说明的窗口,输入后该如何操作?以下是操作步骤,谢谢@fudali1.摁键盘i,最下面有所变化2.此时光标在最上面,输入要替提交的说明'com
https://discussions.youdaxue.com/t/r-2/6582?u=beibei19890724波士顿房价预测首先这个问题非常好其实要完整的回答这个问题很有难度,我也没有找到一个完整叙述这个东西的资料,所以下面主要是结合我自己的理解和一些资料谈一下r^2,mean square error 和 mean absolute error。可能不是很完整,供参
一:决策树的缺点1.如果你的边界很光滑动,决策树不会很好用。也就是说当你有不连续的实例时,决策树才表现最好。2. 如果有很多不相关的变量,决策树表现的不好。决策树的工作是通过找到变量间的相互作用。3. 数据框架:树的每次分裂都减少了数据集。有意地创造分裂将会潜在地引进偏差(bias)4. 高方差和不稳定性:运用贪婪策略到决策树方差,找到树的正确的开始点会
从16年九月份开始,参加了一些公司的算法工程师/机器学习工程师岗位的校园招聘,做一些总结,希望可以给大家准备这个职位提供些信息。一、需要的基本技能数据结构知识掌握一门编程语言,c/c++/Java/Python机器学习常用算法或者某一细分领域(推荐,自然语言处理,图像识别,语音识别等)的常用算法二、笔试和面试内容大多是技术笔试然后二到三轮的技术面试技术笔试都是考察基本的计算机知识,概率统
1.基本原理和步骤Naive Bayes methods are a set of supervised learning algorithms based on applying Bayes’ theorem with the “naive” assumption of independence between every pair of features. Given a clas